إيان جودفيلو
إيان جودفيلو أو إيان كودفيلو[4] (من مواليد 1985 أو 1986) يعمل باحثًا في مجال التعلم الآلي، ويشغل حاليا منصب مدير للتعلم الآلي في مجموعة المشاريع الخاصة في شركة ابل.[5] كان يعمل سابقًا كعالم أبحاث في كوكل برين. قدم العديد من المساهمات في مجال التعلم العميق.
إيان جودفيلو | |
---|---|
معلومات شخصية | |
الميلاد | سنة 1987 (العمر 34–35 سنة)[1] الولايات المتحدة |
الإقامة | سان فرانسيسكو |
مواطنة | الولايات المتحدة |
الحياة العملية | |
المدرسة الأم | جامعة ستانفورد جامعة مونتريال (الشهادة:دكتوراه في الفلسفة) (–2014)[2] أكاديمية سان ديجيتو |
مشرف الدكتوراه | يوشوا بنجيو |
المهنة | عالم حاسوب، وباحث في مجال الذكاء الاصطناعي |
اللغات | الإنجليزية[3] |
مجال العمل | التعلم العميق |
موظف في | جوجل |
المواقع | |
الموقع | الموقع الرسمي |
السيرة الشخصية
حصل كودفيلو على درجة البكالوريوس والماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة ستانفورد تحت إشراف اندرو نغ،[6] ودكتوراه. في التعلم الآلي من جامعة مونتريال في أبريل 2014، تحت إشراف يوشوا بنجيو وآرون كورفيل. أطروحته بعنوان «التعلم العميق للتمثيلات وتطبيقها على رؤية الكمبيوتر».[7][8] بعد التخرج، انضم كودفيلو إلى شركة كوكل كجزء من فريق أبحاث كوكل برين.[9] ثم غادر كوكل للانضمام إلى معهد أوبن أيه آي الذي تم إنشاؤه حديثًا في حينها.[10][11] عاد إلى شركة كوكل في مارس 2017.
يشتهر كودفيلو باختراعه شبكات الخصومة التوليدية. وهو أيضًا المؤلف الرئيسي للكتاب الاكاديمي التعلم العميق.[12] في شركة كوكل، طور نظامًا يمكّن خرائط كوكل من نسخ العناوين تلقائيًا من الصور التي التقطتها سيارات التجوّل الافتراضي[13][14] وأظهر نقاط الضعف الأمنية لأنظمة التعلم الآلي.[15][16]
في عام 2017، تم ادراج كودفيلو في إم آي تي تكنولوجي ريفيو في قائمة 35 مخترع تحت عمر 35.[17] في عام 2019، تم إدراجه في قائمة فورين بوليسي التي تضم 100 مفكر عالمي.[18]
في عام 2019، غادر كودفيلو شركة كوكل وانضم إلى شركة ابل كمدير للتعلم الآلي.[19]
مراجع
- وصلة : https://d-nb.info/gnd/112365512X — الرخصة: CC0
- مُعرِّف نظام الأذرع: https://hdl.handle.net/1866/11674
- مُعرِّف الضَّبط الاستناديِّ في قاعدة البيانات الوطنيَّة التشيكيَّة (NKCR AUT): https://aleph.nkp.cz/F/?func=find-c&local_base=aut&ccl_term=ica=ctu2017951237 — تاريخ الاطلاع: 1 مارس 2022
- Goodfellow، "Generative Adversarial Networks".
{{استشهاد بأرخايف}}
: الوسيط|arxiv=
مطلوب (مساعدة) - Novet, Jordan (04 أبريل 2019)، "Apple hires AI expert Ian Goodfellow from Google"، www.cnbc.com، مؤرشف من الأصل في 08 نوفمبر 2020، اطلع عليه بتاريخ 05 أبريل 2019.
- Ng, Andrew، "Curriculum Vitae--Andrew Y. Ng" (PDF)، مؤرشف من الأصل (PDF) في 24 نوفمبر 2020.
- Deep learning of representations and its application to computer vision | Semantic Scholar نسخة محفوظة 24 نوفمبر 2020 على موقع واي باك مشين.
- "PhD defense thesis of Ian Goodfelow"، Universite de Montreal، مؤرشف من الأصل في 11 نوفمبر 2020، اطلع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2020.
- "Ian Goodfellow"، Research at Google، مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2016، اطلع عليه بتاريخ 31 يوليو 2016.
- Brockman, Greg (31 مارس 2016)، "Team++"، OpenAI Blog، مؤرشف من الأصل في 04 فبراير 2021، اطلع عليه بتاريخ 31 يوليو 2016.
- Metz, Cade (27 أبريل 2016)، "Inside OpenAI, Elon Musk's Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free"، Wired، مؤرشف من الأصل في 09 مارس 2021، اطلع عليه بتاريخ 31 يوليو 2016.
- Goodfellow, Ian؛ Bengio, Yoshua؛ Courville, Aaron (2016)، Deep Learning، Cambridge, Massachusetts: MIT Press، مؤرشف من الأصل في 17 مارس 2021.
- "How Google Cracked House Number Identification in Street View"، MIT Technology Review، 6 يناير 2014، مؤرشف من الأصل في 12 مارس 2020، اطلع عليه بتاريخ 31 يوليو 2016.
- "Updating Google Maps with Deep Learning and Street View"، Research Blog (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 06 مايو 2018، اطلع عليه بتاريخ 04 مايو 2017.
- Gershgorn, Dave، "Fooling the Machine"، Popular Science، مؤرشف من الأصل في 08 مارس 2021، اطلع عليه بتاريخ 31 يوليو 2016.
- Gershgorn, Dave (27 يوليو 2016)، "Researchers Have Successfully Tricked A.I. Into Seeing The Wrong Things"، Popular Science، مؤرشف من الأصل في 08 نوفمبر 2020، اطلع عليه بتاريخ 31 يوليو 2016.
- "Ian Goodfellow, 31"، مؤرشف من الأصل في 05 مارس 2020.
- "2019 Global Thinkers"، مؤرشف من الأصل في 28 مارس 2021.
- "Ian Goodfellow, Linkedin"، مؤرشف من الأصل في 27 أغسطس 2020.
- بوابة علم الحاسوب
- بوابة أعلام
- بوابة الولايات المتحدة