اختيار المميزات

اختيار المميزات أو اختيار الأبعاد هي التقنية التي تستخدم بكثرة في التعلم الآلي لاختيار مجموعة جزئية من المميزات لمجموعة بيانات من أجل بناء نموذج تعليم مستقر.[1][2][3] تساعد علمية اختيار الميزات على إعطاء فهم أوضح للناس حول البيانات عن طريق إخبارهم بالميزات الهامة للبيانات وعلاقتها مع بعضها البعض.

اقرأ أيضاً

مراجع
  1. Xuan, P.؛ Guo, M. Z.؛ Wang, J.؛ Liu, X. Y.؛ Liu, Y. (2011)، "Genetic algorithm-based efficient feature selection for classification of pre-miRNAs"، Genetics and Molecular Research، 10 (2): 588–603، doi:10.4238/vol10-2gmr969، PMID 21491369.
  2. ArXiv q-bio/0311039 نسخة محفوظة 22 يونيو 2017 على موقع واي باك مشين.
  3. Roffo, Giorgio؛ Melzi, Simone (سبتمبر 2016)، "Features Selection via Eigenvector Centrality" (PDF)، NFmcp2016، مؤرشف من الأصل (PDF) في 12 نوفمبر 2016، اطلع عليه بتاريخ 12 نوفمبر 2016.
  • بوابة روبوتيات
  • بوابة إحصاء
  • بوابة رياضيات
  • بوابة علم الحاسوب
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.