جوزيف بيركسون

جوزيف بيركسون (بالإنجليزية: Joseph Berkson)‏ هو إحصائي وطبيب وفيزيائي أمريكي، ولد في 1899، وتوفي في 1982.[1][2][3]

جوزيف بيركسون
معلومات شخصية
الميلاد سنة 1899  
نيويورك 
تاريخ الوفاة سنة 1982 (8283 سنة) 
مواطنة الولايات المتحدة 
عضو في الأكاديمية الوطنية للعلوم 
الحياة العملية
المدرسة الأم جامعة جونز هوبكينز 
مشرف الدكتوراه لويل ريد 
المهنة عالم إحصاء 
مجال العمل إحصاء حيوي 
الجوائز
زمالة الرابطة الإحصائية الأمريكية  

تخصص بيركسون في مجال الإحصاء الحيوي ويعتبر أول من استعمل مفهوم الانحدار اللوجستي الذي يعتبر من أهم طرق النمذجة المستعملة في التعلم الآلي.[4]

في 1944 نشر أول ورقة بحثية تذكر طريقة الانحدار اللوجستي في دورية الجمعية الإحصائية الأمريكية، حول استعمالات النمذجة في الإحصاء الحيوي.

في 1980 نشر ورقة دافع فيها عن أهمية مقدر مربع كاي الأدنى في تقييم النمذجة الإحصائية وكونه أكثر نجاعة من تقنية تقدير الاحتمال الأرجح.[5]

مراجع

  1. O'Fallon WM (1998). "Berkson, Joseph". Armitage P, Colton T, Editors-in-Chief. Encyclopedia of Biostatistics. Chichester: John Wiley & Sons. Volume 1, pp. 290-295.
  2. Heid IM, Kuchenhoff H, Miles J, Kreienbrock L, Wichmann HE (2004)، "Two dimensions of measurement error: Classical and Berkson error in residential radon exposure assessment"، J Exp Anal and Env Epi، 14 (5): 365–377، doi:10.1038/sj.jea.7500332، PMID 15361895.
  3. Carroll, R. J.؛ Ruppert, D.؛ Stefanski, L. A. (2006)، Measurement Error in Nonlinear Models (ط. Second)، London: Chapman & Hall، ص. 26–32، ISBN 1-4200-1013-1، مؤرشف من الأصل في 16 ديسمبر 2019.
  4. بيركسون, جوزيف (1944)،  Application of the logistic function to bio-assay », , Vol. 39, No. 227, vol. 39, no 227"، Journal of the American Statistical Association، مؤرشف من الأصل في 10 مارس 2016.
  5. بيركسون, جوزيف (1980)، "Joseph Berkson, « Minimum Chi-Square, not Maximum Likelihood! », Ann. Statist., vol. 8, no 3, 1980, p. 457--487"، مؤرشف من الأصل في 11 أكتوبر 2019. {{استشهاد بدورية محكمة}}: Cite journal requires |journal= (مساعدة)
  • بوابة أعلام
  • بوابة إحصاء
  • بوابة الولايات المتحدة
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.