ستيوارت جمان

ستيوارت آلان جمان (بالإنجليزية: Stuart Geman)‏ هو عالم رياضياتي أمريكي، والمعروف بإسهاماته المؤثرة لرؤية الكمبيوتر والاحصاءات ونظرية الاحتمالات، تعلم الآلي، والعلوم العصبية.[1][2][3][4] اشتهر هو وشقيقه دونالد جيمان باقتراحهما لأخذ عينات جيبس، ولأول دليل على تقارب خوارزمية التلدين المحاكية.[5][6]

ستيوارت جمان
 
معلومات شخصية
الميلاد سنة 1949 (العمر 72–73 سنة) 
شيكاغو 
مواطنة الولايات المتحدة 
عضو في جمعية الرياضيات الأمريكية،  والأكاديمية الوطنية للعلوم 
الحياة العملية
المدرسة الأم كلية الآداب والعلوم والفنون في جامعة ميشيغان
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 
مشرف الدكتوراه هيرمان تشيرنوف 
المهنة عالم إحصاء،  ورياضياتي،  وأستاذ جامعي 
مجال العمل رياضيات 
موظف في جامعة براون 
الجوائز
زميل الجمعية الأمريكية للرياضيات ‏  

المراجع
  1. Thomas P. Ryan؛ William H. Woodall (2005)، "The Most-Cited Statistical Papers"، Journal of Applied Statistics، 32 (5): 461–474، doi:10.1080/02664760500079373.
  2. S. Kotz؛ N.L. Johnson (1997)، Breakthroughs in Statistics, Volume III، New York, NY: Springer Verlag.
  3. [Wikipedia] List of important publications in computer science.
  4. Sharon Bertsch Mcgrayne (2011)، The theory that would not die، New York and London: Yale University Press، مؤرشف من الأصل في 31 يوليو 2020.
  5. S. Geman؛ D. Geman (1984)، "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images"، IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence، 6 (6): 721–741، doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596، PMID 22499653.
  6. Google Scholar: Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions and the Bayesian Restoration. نسخة محفوظة 9 أغسطس 2020 على موقع واي باك مشين.
  • بوابة الولايات المتحدة
  • بوابة أعلام
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.