سيميائية حسابية

علم السيميائية الحسابية، هو مجال متعدد التخصصات يطبق ويعتمد على البحث في المنطق والرياضيات ونظرية وممارسة الحسابية ودراسات اللغة الرسمية والطبيعية والعلوم المعرفية بشكل عام وسيميائية مناسبة. ويشمل المصطلح كل من تطبيق السيميائية على أجهزة الكمبيوتر وتصميم البرمجيات، وعلى العكس تماما، فاستخدام الحساب التجميلي السيميائي أولا على ما يمكن أن تجلبه السيميائية للحساب. وفي الأخير حول ما يمكن أن تجلبه الحسابات إلى السيميائية.

سيميائية الحساب

الموضوع المشترك لهذا العمل هو اعتماد المنظور في نظرية الإشارات حول قضايا الذكاء الاصطناعي وتمثيل المعرفة.

هناك العديد من التطبيقات الأساسية في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب ما يسمى ( الاعتراف )

واحد من الاجزاء في ذلك المجال يعرف باسم السيميائي الجبري، يجمع بين جوانب المواصفات الجبرية والسيميائية الاجتماعية، وقد تم تطبيقه على تصميم واجهة المستخدم وتمثيل البراهين الرياضية

طرق حساب السيميائية

إضافة الطابع الرسمي إلى هذا الشريط على طرق التحليل السيميائي وينفذها كخوارزميات على أجهزة الكمبيوتر لتقوم بمعالجة المجموعات من البيانات الرقمية الكبيرة. وهذا ما تكون هذه المجموعات من البيانات نصية ولكن السيميائية تفتح الطريق لتحليل جميع أنواع البيانات الأخرى.[1] يتيح العمل الحالي طرقًا لتحليل المعارضة الآلي وتوليد المربعات السيمائية[2]؛ تحديد الاستعارة[3]؛ وتحليل الصور.[4]

اقترح شاكل على أنه يجب أن يظهر في مجال جديد للمعالجة السيميائية الطبيعية لتوسيع معالجة اللغة الطبيعية إلى مجالات مثل التكنولوجيا المقنعة، والتسويق والعلامة التجارية التي لها جوانب ثقافية أو غير لغوية مهم

انظر أيضًا

المراجع
  1. Shackell, Cameron; Sitbon, Laurianne (2020-01-29). "Computational opposition analysis using word embeddings: A method for strategising resonant informal argument". Argument & Computation. 10 (3): 301–317. doi:10.3233/AAC-190467.
  2. Neuman, Yair; Danesi, Marcel; Cohen, Yochai; Assaf, Dan (2015). "Opposition theory and computational semiotics". Σημειωτκή - Sign Systems Studies. 43 (2–3): 159–172. doi:10.12697/SSS.2015.43.2-3.01. ISSN 1406-4243.
  3. Chartier, Jean-François; Pulizzotto, Davide; Chartrand, Louis; Meunier, Jean-Guy (2019-10-25). "A data-driven computational semiotics: The semantic vector space of Magritte's artworks". Semiotica. 2019 (230): 19–69. doi:10.1515/sem-2018-0120. ISSN 0037-1998.
  4. Shackell, C. (26 July 2019). "Finite semiotics: Cognitive sets, semiotic vectors, and semiosic oscillation". Semiotica. 2019 (229): 211–235. doi:10.1515/sem-2017-0127.

قراءة متعمقة
  • Andersen, P.B. (1991). A Theory of Computer Semiotics, Cambridge University Press.
  • de Souza, C.S., The Semiotic Engineering of Human-Computer Interaction, MIT Press, Cambridge, MA, 2005.
  • Tanaka-Ishii, K. (2010), "Semiotics of Programming", Cambridge University Press.
  • Hugo, J. (2005), "The Semiotics of Control Room Situation Awareness", Fourth International Cyberspace Conference on Ergonomics, Virtual Conference, 15 Sep – 15 Oct 2005. Eprint
  • Gudwin, R.; Queiroz J. (eds) - Semiotics and Intelligent Systems Development - Idea Group Publishing, Hershey PA, USA (2006), (ردمك 1-59904-063-8) (hardcover), 1-59904-064-6 (softcover), 1-59904-065-4 (e-book), 352 ps. Link to publisher
  • Gudwin, R.; Queiroz, J. - Towards an Introduction to Computational Semiotics - Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on Integration of Knowledge Intensive Multi-Agent Systems - KIMAS'05, 18–21 April 2005, Waltham, MA, USA, pp. 393–398.IEEExplore
  • Mili, A., Desharnais, J., Mili, F., with Frappier, M., Computer Program Construction, Oxford University Press, New York, NY, 1994. — Introduction to Tarskian relation theory and its applications within the relational programming paradigm.
  • Rieger, Burghard B.: Computing Granular Word Meanings. A fuzzy linguistic approach to Computational Semiotics, in: Wang, Paul P. (ed.): Computing with Words. [Wiley Series on Intelligent Systems 3], New York (John Wiley & Sons) 2001, pp. 147–208.
  • Rieger, Burghard B.: Computing Fuzzy Semantic Granules from Natural Language Texts. A computational semiotics approach to understanding word meanings, in: Hamza, M.H. (ed.): Artificial Intelligence and Soft Computing, Proceedings of the IASTED International Conference, Anaheim/ Calgary/ Zürich (IASTED/ Acta Press) 1999, pp. 475–479.
  • Rieger, Burghard B.: A Systems Theoretical View on Computational Semiotics. Modeling text understanding as meaning constitution by SCIPS, in: Proceedings of the Joint IEEE Conference on the Science and Technology of Intelligent Systems (ISIC/CIRA/ISAS-98), Piscataway, NJ (IEEE/Omnipress) 1998, pp. 840–845. IEEExplore
  • Shackell, C. (2019)، "Computational opposition analysis using word embeddings: A method for strategising resonant informal argument"، Argument & Computation، doi:10.3233/AAC-190467.

روابط خارجية
  • بوابة تقانة
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.