طريقة لوكاس-كانادي

في الرؤية الحاسوبية، تعد طريقة لوكاس-كانادي طريقة تفاضلية واسعة الاستخدام لتقدير التدفق البصري. وقد وضعها بروس لوكاس وتاكيو كانادي ^{[الإنجليزية]}. وتفترض الطريقة أن التدفق ثابت أساسًا في جوار محلي من البكسل قيد الدراسة، وتحل معادلات التدفق البصري الأساسية لجميع البكسلات في ذلك الجوار بطريقة المربعات الدنيا.[1][2]

وبجمع المعلومات من عدة بكسلات مجاورة، يمكن لطريقة لوكاس-كانادي أن تحل في الغالب الغموض المتأصل لمعادلة التدفق البصري. وهي أقل حساسية للتشويش في مقارنة بطرق أخرى (point-wise methods). من ناحية أخرى، ولأنها طريقة محلية بحتة، فإنه لا يمكنها تقديم معلومات عن التدفق في المناطق الداخلية من المناطق الموحدة من الصورة.

المصادر

B. D. Lucas and T. Kanade (1981), An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of Imaging Understanding Workshop, pages 121--130 نسخة محفوظة 17 يناير 2009 على موقع واي باك مشين.
Bruce D. Lucas (1984) Generalized Image Matching by the Method of Differences (doctoral dissertation) نسخة محفوظة 19 سبتمبر 2017 على موقع واي باك مشين.

بوابة صور رقمية
بوابة روبوتيات

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[LKproc-1] B. D. Lucas and T. Kanade (1981), An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of Imaging Understanding Workshop, pages 121--130 نسخة محفوظة 17 يناير 2009 على موقع واي باك مشين.

[Lthesis-2] Bruce D. Lucas (1984) Generalized Image Matching by the Method of Differences (doctoral dissertation) نسخة محفوظة 19 سبتمبر 2017 على موقع واي باك مشين.