كي أقرب جار

معلومات عامة
الطبيعة	خوارزمية
الاختصار	k-NN

كي أقرب جار (بالإنجليزية: k-nearest neighbor)‏ أو كي ان ان (بالإنجليزية: k-NN)‏ هي واحدة من أبسط الخوارزميات وأكثرها شيوعًا في التعلم الآلي.[1][2] تم تقديم هذه الخوارزمية لأول مرة بواسطة توماس كوفر. يعد k-NN مثالاً على التعلم الكسول.[1][2]

مصادر

Piryonesi, S. Madeh؛ El-Diraby, Tamer E. (2020-06)، "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems"، Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements (باللغة الإنجليزية)، 146 (2): 04020022، doi:10.1061/JPEODX.0000175، ISSN 2573-5438، مؤرشف من الأصل في 12 أبريل 2020. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (مساعدة)
The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction : with 200 full-color illustrations، New York: Springer، 2001، ISBN 0-387-95284-5، OCLC 46809224، مؤرشف من الأصل في 09 أغسطس 2020.

بوابة إحصاء
بوابة رياضيات
بوابة علم الحاسوب

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[:0-1] Piryonesi, S. Madeh؛ El-Diraby, Tamer E. (2020-06)، "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems"، Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements (باللغة الإنجليزية)، 146 (2): 04020022، doi:10.1061/JPEODX.0000175، ISSN 2573-5438، مؤرشف من الأصل في 12 أبريل 2020. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (مساعدة)

[:1-2] The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction : with 200 full-color illustrations، New York: Springer، 2001، ISBN 0-387-95284-5، OCLC 46809224، مؤرشف من الأصل في 09 أغسطس 2020.