ماتريكس نت

ماتريكس نت (بالإنجليزية: MatrixNet)‏ هو خوارزمية أو برمجيات حسابية بملكية خاصة لتعلم الآلة تم عمله وتطويره بواسطة ياندكس و تستخدم على نطاق واسع من خلال منتجات الشركة نفسها، وتستند هذه الخوارزمية على ما يطلق علية التدرج التعزيزي ( Gradient boosting ) و قد ظهر في عام 2009 .[1][2]

تطبيقات

سيرن (المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية) CERN تستخدم خوارزمية للتحليل والبحث من خلال مخرجات البيانات الهائلة النواتجة عن استخدام مصادم الهدرونات الكبير ( Large Hadron Collider ) .[3]

انظر أيضا

مصادر ومراجع
  1. MatrixNet: New Level of Search Quality. ظهر في 2015-12-24. نسخة محفوظة 08 ديسمبر 2015 على موقع واي باك مشين.
  2. Yandex Boosts Precision Ad Targeting; Machine-Learning Method MatrixNet Is Behind The Scenes. ظهر في 2015-12-24. نسخة محفوظة 21 يوليو 2017 على موقع واي باك مشين.
  3. CERN boosts its search for antimatter with Yandex’s MatrixNet search engine tech. ظهر في 2015-12-24. نسخة محفوظة 29 سبتمبر 2017 على موقع واي باك مشين.
  • بوابة برمجيات
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.