يورغن شميدهوبر

يورغن شميدهوبرمن مواليد 17 يناير (1963) هو عالم حاسوب مشهور بعمله في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الذكي والشبكات العصبية الاصطناعية. وهو مدير مشارك لمعهد دالي مول لأبحاث الذكاء الاصطناعي في لوغانو، في تيسينو في جنوب سويسرا.[1]

يورغن شميدهوبر ، المدير العلمي لمختبر الذكاء الاصطناعي السويسري ، متحدثًا في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي من أجل الخير ، في الاتحاد الدولي للاتصالات ، جنيف ، سويسرا ، 7-9 يونيو 2017 .

تلقى أكثر من مئة ألف ملف تعريف. تمت الإشارة إليه على أنه «أب الذكاء الاصطناعي الحديث»،[2][3][4]«والد الذكاء الاصطناعي»،[5][6] «الأب الروحي للذكاء الاصطناعي».[7] [8]

تلقى يورغن شميدهوبر دراساته الجامعية في جامعة ميونخ التقنية في ميونيخ، ألمانيا، قام بالتدريس هناك من عام 2004 حتى عام 2009 عندها أصبح أستاذًا للذكاء الاصطناعي في جامعة ديلا سفيزيرا إيتاليانا في لوغانو، سويسرا.

المهنة

نشر شميدهوبر مع طلابه سيب هوكريتر وفيليكس غيرس وفريد كامينز وأليكس جريفز وآخرين نسخًا متطورة بشكل كبير من نوع من الشبكات العصبية ذات التكرار تسمى الذاكرة طويلة المدى (LSTM). تم الحديث عن النتائج الأولية بالفعل في أطروحة الدبلوم الخاصة بـ هوكريتر في عام (1991) والتي حللت وتغلبت على مشكلة التدرج المتلاشي المعروفة. تم تقديم اسم الذاكرة طويلة المدى  في تقرير تقني عام (1995). [7]

تم تقديم بنية الذاكرة طويلة المدى  القياسية المستخدمة في جميع التطبيقات الحالية تقريبًا في عام 2000. وقد  كتب بلومبرج بيزنس ويك: «هذه القوى تجعل من الذاكرة طويلة المدى  أكثر إنجاز تجاري للذكاء الاصطناعي، يستخدم في كل شيء من التنبؤ بالأمراض إلى تأليف جميع أنواع الموسيقى.»

في عام 2011، حقق فريق شميدهوبر في IDSIA مع دان سيريسان  بعد ما حصل على الدكتوراه أيضًا تسريعًا كبيرًا للشبكات العصبية التلافيفية على أجهزة حاسوب موازية سريعة تسمى وحدات معالجة الرسومات. وقد كان أسرع 4 مرات من تنفيذ مكافئ على وحدة المعالجة المركزية.  فازت الشبكات العصبية التلافيفية السريعة والعميقة بما لا يقل عن أربع مسابقات.

في عام 2014، أسس شميدهوبر شركة نيسينس للعمل على التطبيقات التجارية للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التمويل والصناعة الثقيلة والسيارات ذاتية القيادة. سيب هوكريتر وجان تالين وماركوس هوتر تم تعيينهم مستشارون للشركة.[9] كانت المبيعات أقل من 11 مليون دولار أمريكي في عام 2016 ؛ ومع ذلك، يذكر شميدهوبر أن التركيز الحالي ينصب على البحث وليس الإيرادات.[10] رفعت نيسينس من تمويل رأس المال في يناير 2017. هدف شميدهوبربشكل عام هو إنشاء ذكاء اصطناعي متعدد الأغراض من خلال تدريب ذكاء اصطناعي واحد بالتسلسل على مجموعة متنوعة من المهام المعينة.[11]

الآراء

وفقًا لصحيفة الغارديان، [12] اشتكى شميدهوبر في مقال  عام (2015) من زملائه الباحثين في التعلم العميق، جيفري هينتون، ويان ليكون، ويوشوا بنجيو «يستشهدون ببعضهم البعض بشدة»، لكنهم «يفشلون في تقدير رواد هذا المجال».

الجوائز

حصل يورغن شميدهوبر على جائزة هيلمهولتز من جمعية الشبكة العصبية الدولية في عام 2013،[13] وجائزة رواد الشبكات العصبية من  جمعية الذكاء الحسابي (IEEE) في عام 2016[14] عن «المساهمات الرائدة في التعلم العميق والشبكات العصبية.» وهو عضو في الأكاديمية الأوروبية للعلوم والفنون.[15][16]

المراجع
  1. Markoff, John (28 نوفمبر 2016)، "When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber 'Dad'"، The New York Times (باللغة الإنجليزية)، ISSN 0362-4331، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  2. "Artificial general intelligence: Are we close, and does it even make sense to try?"، MIT Technology Review (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 29 سبتمبر 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  3. ITU (07 يونيو 2017)، "Audi CEO kicks off AI for Good Global Summit at the ITU in Geneva"، ITU News (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  4. Blunden, Mark (08 يونيو 2018)، "Humans will learn to confide in their robot friends, says AI expert"، www.standard.co.uk (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  5. "iHuman- AI & Ethics of Cinema | 2020 Hot Docs Film Festival"، Universal Cinema (باللغة الإنجليزية)، 05 مايو 2020، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  6. Anders Dunker (24 نوفمبر 2019)، "Letting loose the AI demon · MODERN TIMES REVIEW"، MODERN TIMES REVIEW (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  7. Synced (25 ديسمبر 2020)، "2020 in Review With Jürgen Schmidhuber | Synced"، syncedreview.com (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  8. Sony، "Garry Kasparov, Jürgen Schmidhuber And Other Guests To Hold Discussion Sessions At Sony WOW Studio Under The Theme Of "Technology × Creativity""، www.prnewswire.com (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 19 سبتمبر 2020، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  9. AG, Deutsche Telekom، "Video-Interview mit Prof. Jürgen Schmidhuber, oft als Vater der Künstlichen Intelligenz bezeichnet"، www.telekom.com (باللغة الألمانية)، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  10. Lugano, Ruth Fulterer، "Jürgen Schmidhuber: Tessiner Vater der künstlichen Intelligenz"، Neue Zürcher Zeitung (باللغة الألمانية)، مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  11. "This Man Is the Godfather the AI Community Wants to Forget"، Bloomberg.com (باللغة الإنجليزية)، 15 مايو 2018، مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  12. "Jürgen Schmidhuber on the robot future: 'They will pay as much attention to us as we do to ants'"، the Guardian (باللغة الإنجليزية)، 18 أبريل 2017، مؤرشف من الأصل في 30 يوليو 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  13. "INNS Awards"، www.inns.org، مؤرشف من الأصل في 29 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  14. "Past Recipients - IEEE Computational Intelligence Society"، cis.ieee.org (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 29 أغسطس 2021، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  15. "Members | European Academy of Sciences and Arts"، euro-acad.eu (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 10 يوليو 2017، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  16. O'Leary, Dave (03 أكتوبر 2016)، "The present and future of AI and deep learning featuring Professor Jürgen Schmidhuber - IT World Canada"، www.itworldcanada.com (باللغة الإنجليزية)، مؤرشف من الأصل في 8 نوفمبر 2020، اطلع عليه بتاريخ 08 أكتوبر 2021.
  • بوابة علم الحاسوب
  • بوابة أعلام
  • بوابة ألمانيا
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.