Índice de temperatura-humedad

La fórmula para calcular el índice de temperatura-humedad (ITH) es:

${\displaystyle ITH=(0.8)T_{a}+{\frac {HR}{100}}(T_{a}-14.3)+46.4}$

Símbolo	Nombre	Unidad
${\displaystyle ITH}$	Índice de temperatura-humedad
${\displaystyle T_{a}}$	Temperatura del aire	°C
${\displaystyle HR}$	Humedad relativa del aire	%

La fórmula que se utiliza para calcular el índice está diseñada para dar un valor entre 70 y 80. Por lo general las personas se encuentran confortables cuando posee un valor de 70, y casi nadie se siente confortable si el índice posee un valor de 80.

En la actualidad este índice se utiliza para supervisar las condiciones de estrés por calor a las que está expuesto el ganado bovino, y su correlato en la producción lechera y su eficiencia reproductiva. En general los expertos han determinado que con un índice IHT inferior a 72 el ganado lechero no experimenta estrés, si el IHT se entre 72 y 78 el estrés es moderado y valores IHT de entre 78 y 88 se caracterizan por un estrés grave.[2][3]

• Sensación térmica
• Temperatura de bochorno

• Índice temperatura humedad Britannica

• De la Casa, A., A.C.Ravelo (2003): Assessing temperature and humidity conditions for dairy cattle in Córdoba, Argentina.. Int. J. Biometeorol 48:6-9
• Gates, D.M. (1970): Animal climates (where animals must live). Environmental Research 3:132-144.
• Igono, M.O., G. Bjotvedt and H.T.Sanford-Crane. (1992): Environmental profile and critical temperature effects on milk production of Holstein cows in desert climate. Int. J. Biometeorology 36:77-87.
• Leva, P.E., M.S.García, M.A.Veles, S.E. Valtorta (2000): Ganado lechero en la cuenca central de Santa Fé-Córdoba: Efecto del estrés estival e impacto esperado del cambio global. Revista FAVE 14(1).
• Nienaber, J.A., G.L.Hahn and R.A.Eigenberg (1999): Quantifying livestock responses for heat stress management: a review. Int. J. Biometeorol. 42:183-188.
• Valtorta, S.E., P.E.Leva y M.R.Gallardo, 1997: Evaluation of different shades to improve dairy cattle well-being in Argentina. Int. J. Biometeorol 41:65-67.