Ampere (microarquitectura)

Ampere es el nombre en clave de una microarquitectura de unidad de procesamiento de gráficos (GPU) desarrollada por Nvidia como sucesora de las arquitecturas Volta y Turing. Se anunció oficialmente el 14 de mayo de 2020 y lleva el nombre del matemático y físico francés André-Marie Ampère.[1][2]

Ampere
Información
Tipo Microarquitectura
Desarrollador Nvidia
Fabricante
Fecha de lanzamiento 14 de mayo de 2020 (3 años)
Datos técnicos
Memoria GDDR6
GDDR6X
Caché L1 128 KB (por SM)
Caché L2 2 MB to 6 MB
Usado en
Serie GeForce 30
Serie RTX A
A100
Grabado de André-Marie Ampère, epónimo de arquitectura.

Nvidia anunció las GPU de consumo de la serie GeForce 30 con arquitectura Ampere en un evento especial de GeForce el 1 de septiembre de 2020.[3][4] Nvidia anunció la GPU A100 de 80 GB en SC20 el 16 de noviembre de 2020.[5] Las tarjetas gráficas Mobile RTX y la RTX 3060 basada en la arquitectura Ampere se revelaron el 12 de enero de 2021.[6]

Nvidia anunció el sucesor de Ampere, Hopper, en GTC 2022 y "Ampere Next Next" para un lanzamiento de 2024 en GPU Technology Conference 2021.

Detalles

Las mejoras arquitectónicas de la arquitectura Ampere incluyen lo siguiente:

  • CUDA Compute Capability 8.0 para A100 y 8.6 para la serie GeForce 30[7]
  • Proceso FinFET de 7 nm de TSMC para A100
  • Versión personalizada del proceso de 8 nm de Samsung (8N) para la serie GeForce 30[8]
  • Núcleos Tensor de tercera generación con compatibilidad con FP16, bfloat16, TensorFloat-32 (TF32) y FP64 y aceleración reducida.[9] Los núcleos Tensor individuales tienen 256 operaciones FP16 FMA por segundo, potencia de procesamiento 4x (solo GA100, 2x en GA10x) en comparación con las generaciones anteriores de Tensor Core; el Tensor Core Count se reduce a uno por SM.
  • Núcleos de trazado de rayos de segunda generación; Trazado de rayos, sombreado y cómputo simultáneos para la serie GeForce 30
  • Memoria de alto ancho de banda 2 (HBM2) en A100 de 40 GB y A100 de 80 GB
  • Memoria GDDR6X para GeForce RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti
  • Núcleos FP32 dobles por SM en GPU GA10x
  • NVLink 3.0 con un rendimiento de 50 Gbit/s por par[9]
  • PCI Express 4.0 con soporte SR-IOV (SR-IOV está reservado solo para A100)
  • Función de partición de GPU y virtualización de GPU de múltiples instancias (MIG) en A100 que admite hasta siete instancias
  • PureVideo conjunto de características K decodificación de video de hardware con decodificación de hardware AV1[10] para la serie GeForce 30 y conjunto de características J para A100
  • 5 NVDEC para A100
  • Agrega nueva decodificación JPEG de 5 núcleos basada en hardware (NVJPG) con YUV420, YUV422, YUV444, YUV400, RGBA. No debe confundirse con Nvidia NVJPEG (biblioteca acelerada por GPU para codificación/descodificación de JPEG)

Chips

  • GA100[11]
  • GA102
  • GA103
  • GA104
  • GA106
  • GA107

Comparación de la capacidad informática: GP100 vs GV100 vs GA100[12]

Características de la GPU NVIDIA Tesla P100 NVIDIA Tesla V100 NVIDIA A100
Nombre en clave GPU GP100 GV100 GA100
Arquitectura GPU NVIDIA Pascal NVIDIA Volta NVIDIA Ampere
Capacidad de cómputo 6.0 7.0 8.0
Hilos / urdimbre 32 32 32
Deformaciones máximas / SM 64 64 64
Max hilos / SM 2048 2048 2048
Max bloques de rosca / SM 32 32 32
Registros máximos de 32 bits/SM 65536 65536 65536
Max registros / bloque 65536 65536 65536
Max registros / subproceso 255 255 255
Tamaño máximo de bloque de hilo 1024 1024 1024
Núcleos FP32 / SM 64 64 64
Relación de registros SM a núcleos FP32 1024 1024 1024
Tamaño de memoria compartida/SM 64 KB Configurable hasta 96 KB Configurable hasta 164 KB

Comparación de matriz de soporte de precisión[13][14]

Precisiones principales de CUDA admitidas Precisiones de núcleo de Tensor admitidas
FP16 FP32 FP64 INT1 INT4 INT8 TF32 BF16 FP16 FP32 FP64 INT1 INT4 INT8 TF32 BF16
NVIDIA Tesla P4 NoNoNoNoNoNoNoNoNoNoNoNoNo
NVIDIA P100 NoNoNoNoNoNoNoNoNoNoNoNoNo
NVIDIA Volta NoNoNoNoNoNoNoNoNoNoNo
Nvidia Turing NoNoNoNoNoNoNoNo
NVIDIA A100 NoNoNoNo

Leyenda:

  • FPnn: coma flotante con nn bits
  • INTn: entero con n bits
  • INT1: binario
  • TF32: TensorFloat32
  • BF16: bflotador16

Comparación del rendimiento de decodificación

Flujos simultáneos Decodificación H.264 (1080p30) Decodificación H.265 (HEVC) (1080p30) Decodificación VP9 (1080p30)
V100 16 22 22
A100 75 157 108

Acelerador A100 y DGX A100

El acelerador A100 basado en Ampere se anunció y lanzó el 14 de mayo de 2020.[9] El A100 cuenta con 19,5 teraflops de rendimiento FP32, 6912 núcleos CUDA, 40 GB de memoria gráfica y 1,6 TB/s de ancho de banda de memoria gráfica.[15] Inicialmente, el acelerador A100 solo estaba disponible en la tercera generación del servidor DGX, incluidos 8 A100.[9] El DGX A100 también incluye 15 TB de almacenamiento PCIe gen 4 NVMe,[15] dos CPU AMD Rome 7742 de 64 núcleos, 1 TB de RAM e interconexión HDR InfiniBand con tecnología Mellanox. El precio inicial de la DGX A100 fue de $199 000.[9]

Comparación de aceleradores utilizados en DGX:[16][17][18]


Acelerador
H100
A100 80 GB
A100 40 GB
V100 32 GB
V100 16 GB
P100
Arquitectura Zócalo FP32
CUDA
Cores
FP64 Cores
(excl. Tensor)
Mixed
INT32/FP32
Cores
INT32
Cores
Reloj turbo Reloj de la memoria Ancho del bus de la memoria Ancho de banda de la memoria VRAM Precisión simple
(FP32)
Precisión doble
(FP64)
INT8
(non-Tensor)
INT8
Dense Tensor
INT32 FP16 FP16
Dense Tensor
bfloat16
Dense Tensor
TensorFloat-32
(TF32)
Dense Tensor
FP64
Dense Tensor
Interconnect
(NVLink)
GPU Tamaño de caché L1 Tamaño de caché L2 TDP Tamaño del chip GPU Transistores Proceso de fabricación
Hopper SXM5 16896 4608 16896 N/A 1780 MHz 4.8Gbit/s HBM3 5120-bit 3072 GB/sec 80 GB 60 TFLOPs 30 TFLOPs N/A 4000 TOPs N/A N/A 2000 TFLOPs 2000 TFLOPs 1000 TFLOPs 60 TFLOPs 900 GB/sec GH100 25344 KB (192 KBx132) 51200 KB 700 W 814 mm2 80 000 millones TSMC 4 nm N4
Ampere SXM4 6912 3456 6912 N/A 1410 MHz 3.2 Gbit/s HBM2 5120-bit 2039 GB/sec 80 GB 19.5 TFLOPs 9.7 TFLOPs N/A 624 TOPs 19.5 TOPs 78 TFLOPs 312 TFLOPs 312 TFLOPs 156 TFLOPs 19.5 TFLOPs 600 GB/s GA100 20736 KB (192 KBx108) 40960 KB 400 W 826 mm2 54 200 millones TSMC 7 nm N7
Ampere SXM4 6912 3456 6912 N/A 1410 MHz 2.4Gbit/s HBM2 5120-bit 1555 GB/s 40 GB 19.5 TFLOPs 9.7 TFLOPs N/A 624 TOPs 19.5 TOPs 78 TFLOPs 312 TFLOPs 312 TFLOPs 156 TFLOPs 19.5 TFLOPs 600 GB/sec GA100 20736 KB (192 KBx108) 40960 KB 400 W 826 mm2 54 200 millones TSMC 7 nm N7
Volta SXM3 5120 2560 N/A 5120 1530 MHz 1.75 Gbit/s HBM2 4096-bit 900 GB/sec 32 GB 15.7 TFLOPs 7.8 TFLOPs 62 TOPs N/A 15.7 TOPs 31.4 TFLOPs 125 TFLOPs N/A N/A N/A 300 GB/sec GV100 10240 KB (128 KBx80) 6144 KB 350 W 815 mm2 21 100 millones TSMC 12 nm FFN
Volta SXM2 5120 2560 N/A 5120 1530 MHz 1.75 Gbit/s HBM2 4096-bit 900 GB/sec 16 GB 15.7 TFLOPs 7.8 TFLOPs 62 TOPs N/A 15.7 TOPs 31.4 TFLOPs 125 TFLOPs N/A N/A N/A 300 GB/sec GV100 10240 KB (128 KBx80) 6144 KB 300 W 815 mm2 21 100 millones TSMC 12 nm FFN
Pascal SXM/SXM2 N/A 1792 3584 N/A 1480 MHz 1.4 Gbit/s HBM2 4096-bit 720 GB/sec 16 GB 10.6 TFLOPs 5.3 TFLOPs N/A N/A N/A 21.2 TFLOPs N/A N/A N/A N/A 160 GB/sec GP100 1344 KB (24 KBx56) 4096 KB 300 W 610 mm2 15 300 millones TSMC 16 nm FinFET+

Productos que utilizan Ampere

  • Serie GeForce MX
    • GeForce MX570 (móvil) (GA107)
  • Serie GeForce 20
    • GeForce RTX 2050 (móvil) (GA107)
  • Serie GeForce 30
    • GeForce RTX 3050 (móvil) (GA107)
    • GeForce RTX 3050 (GA106 o GA107)[19]
    • GeForce RTX 3050 Ti (móvil) (GA107)
    • GeForce RTX 3060 (móvil) (GA106)
    • GeForce RTX 3060 (GA106 o GA104)[20]
    • GeForce RTX 3060 Ti (GA104 o GA103)[21]
    • GeForce RTX 3070 (móvil) (GA104)
    • GeForce RTX 3070 (GA104)
    • GeForce RTX 3070 Ti (móvil) (GA104)
    • GeForce RTX 3070 Ti (GA104)
    • GeForce RTX 3080 (móvil) (GA104)
    • GeForce RTX 3080 (GA102)
    • GeForce RTX 3080 12GB (GA102)
    • GeForce RTX 3080 Ti (móvil) (GA103)
    • GeForce RTX 3080 Ti (GA102)
    • GeForce RTX 3090 (GA102)
    • GeForce RTX 3090 Ti (GA102)
  • GPU Nvidia Workstation (anteriormente Quadro)
    • RTX A2000 (móvil) (GA107)
    • RTX A2000 (GA106)
    • RTX A3000 (móvil) (GA104)
    • RTX A4000 (móvil) (GA104)
    • RTX A4000 (GA104)
    • RTX A4500 (GA102)
    • RTX A5000 (móvil) (GA104)
    • RTX A5000 (GA102)
    • RTX A5500 (GA102)
    • RTX A6000 (GA102)
  • GPU Nvidia Data Center (anteriormente Tesla)
    • Nvidia A2 (GA107)
    • Nvidia A10 (GA102)
    • Nvidia A16 (4 × GA107)
    • Nvidia A30 (GA100)
    • Nvidia A40 (GA102)
    • Nvidia A100 (GA100)
    • Nvidia A100 80 GB (GA100)
Productos que utilizan Ampere (por chip)
GA107 GA106 GA104 GA103 GA102 GA100
Serie GeForce MX GeForce MX570 (móvil) N/A N/A N/A N/A N/A
Serie GeForce 20 GeForce RTX 2050 (móvil) N/A N/A N/A N/A N/A
Serie GeForce 30 GeForce RTX 3050 (móvil)
GeForce RTX 3050[19]
GeForce RTX 3050 ti (móvil)
GeForce RTX 3050
GeForce RTX 3060 (móvil)
GeForce RTX 3060
GeForce RTX 3060[20]
GeForce RTX 3060 Ti
GeForce RTX 3070 (móvil)
GeForce RTX 3070
GeForce RTX 3070 ti (móvil)
GeForce RTX 3070 Ti
GeForce RTX 3080 (móvil)
GeForce RTX 3060 Ti[21]
GeForce RTX 3080 ti (móvil)
GeForce RTX 3080
GeForce RTX 3080 ti
GeForce RTX 3090
GeForce RTX 3090 Ti
N/A
GPU Nvidia Workstation RTX A2000 (móvil) RTX A2000 RTX A3000 (móvil)
RTX A4000 (móvil)
RTX A4000
RTX A5000 (móvil)
N/A RTX A4500
RTX A5000
RTX A5500
RTX A6000
N/A
GPU Nvidia Data Center Nvidia A2
Nvidia A16
N/A N/A N/A Nvidia A10
Nvidia A40
Nvidia A30
Nvidia A100

Véase también

Referencias

  1. Newsroom, NVIDIA. «NVIDIA's New Ampere Data Center GPU in Full Production». NVIDIA Newsroom Newsroom.
  2. «NVIDIA Ampere Architecture In-Depth». NVIDIA Developer Blog. 14 de mayo de 2020.
  3. Newsroom, NVIDIA. «NVIDIA Delivers Greatest-Ever Generational Leap with GeForce RTX 30 Series GPUs». NVIDIA Newsroom Newsroom.
  4. «NVIDIA GeForce Ultimate Countdown». NVIDIA.
  5. «NVIDIA Doubles Down: Announces A100 80GB GPU, Supercharging World's Most Powerful GPU for AI Supercomputing».
  6. «NVIDIA GeForce Beyond at CES 2023». NVIDIA.
  7. «I.7. Compute Capability 8.x». docs.nvidia.com (en inglés estadounidense). Consultado el 23 de septiembre de 2020.
  8. B., Dominik. «Samsung's old 8nm tech at the heart of NVIDIA's monstrous Ampere cards». SamMobile (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de septiembre de 2020.
  9. Smith, Ryan (14 de mayo de 2020). «NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA Announces New GPU Architecture, A100 GPU, and Accelerator». AnandTech.
  10. «GeForce RTX 30 Series GPUs: Ushering In A New Era of Video Content With AV1 Decode». NVIDIA.
  11. Morgan, Timothy Prickett (29 de mayo de 2020). «Diving Deep Into The Nvidia Ampere GPU Architecture». The Next Platform (en inglés estadounidense). Consultado el 24 de marzo de 2022.
  12. «NVIDIA A100 Tensor Core GPU Architecture». www.nvidia.com. Consultado el 18 de septiembre de 2020.
  13. «NVIDIA Tensor Cores: Versatility for HPC & AI». NVIDIA.
  14. «Abstract». docs.nvidia.com.
  15. Tom Warren (14 de mayo de 2020). «Nvidia's first Ampere GPU is designed for data centers and AI, not your PC». The Verge.
  16. Smith, Ryan. «NVIDIA Hopper GPU Architecture and H100 Accelerator Announced: Working Smarter and Harder». www.anandtech.com. Consultado el 5 de abril de 2023.
  17. Smith, Ryan. «NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA Announces New GPU Architecture, A100 GPU, and Accelerator». www.anandtech.com. Consultado el 5 de abril de 2023.
  18. «NVIDIA Tesla V100 tested: near unbelievable GPU power». TweakTown (en inglés estadounidense). 17 de septiembre de 2017. Consultado el 5 de abril de 2023.
  19. Igor, Wallossek (13 de febrero de 2022). «The two faces of the GeForce RTX 3050 8GB». Igor's Lab. Consultado el 23 de febrero de 2022.
  20. Shilov, Anton (25 de septiembre de 2021). «Gainward and Galax List GeForce RTX 3060 Cards With GA104 GPU». Tom's Hardware. Consultado el 23 de septiembre de 2022.
  21. Tyson, Mark (23 de febrero de 2022). «Zotac Debuts First RTX 3060 Ti Desktop Cards With GA103 GPU». Tom's Hardware. Consultado el 23 de septiembre de 2022.

Enlaces externos

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