Clasificación de documentos
Se define como la tarea de asignar valores booleanos a cada par pertenecientes a , donde es el dominio de los documentos y es una colección de categorías predefinidas. T (verdadero) indica archivar un documento bajo , mientras F (falso) indica no archivar bajo .
Entre las aplicaciones que encuentra la clasificación de documentos se tienen los filtros de correo electrónico (spam / no spam)
Las medidas de evaluación utilizadas en la clasificación de documentos son principalmente precisión, cobertura y F-1.[1]
Referencias
- «Evaluación de Modelos: Clasificación Multi-Etiqueta, Precisión y Cobertura». Aprendizage Automático (Machine Learning) en la Práctica. 19 de octubre de 2016. Consultado el 20 de octubre de 2016.
Enlaces externos
Publicaciones:
- Fabrizio Sebastiani. Machine learning in automated text categorization. ACM Computing Surveys, 34(1):1–47, 2002 (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).
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