Debabrata Basu

Debabrata Basu nació en Dacca (Bengala, India no dividida), actual Dhaka (Bangladesh). Su padre, N. M. Basu, era matemático especializado en teoría de números. El joven Basu estudió matemáticas en la Universidad de Dacca. Realizó un curso de estadística como parte del programa de licenciatura en Matemáticas, pero su ambición era convertirse en matemático puro.[3] Tras obtener su maestría en la Universidad de Dacca, Basu impartió clases allí de 1947 a 1948.[4]

Tras la partición de la India en 1947, Basu realizó varios viajes a este país. En 1948 se trasladó a Calcuta, donde trabajó durante algún tiempo como actuario en una compañía de seguros. En 1950, se incorporó al Instituto de Estadística de la India como becario de investigación a las órdenes de C.R. Rao.[5]

En 1950, el Instituto de Estadística de la India recibió la visita de Abraham Wald, que realizaba una gira de conferencias patrocinada por el Instituto Internacional de Estadística. Wald impresionó enormemente a Basu. Wald había desarrollado unos fundamentos teórico-decisionales para la estadística en los que la estadística bayesiana era una parte central, debido al teorema de Wald que caracterizaba las reglas de decisión admisibles como reglas de decisión bayesianas (o límites de las reglas de decisión bayesianas). Wald también demostró la utilidad de utilizar la teoría de la probabilidad y la teoría de las medidas en estadística.

Se casó con Kalyani Ray en 1952 y tuvo dos hijos, Monimala (Moni) Basu y Shantanu Basu. Moni es profesora de periodismo en la Universidad de Florida[6] y ex reportera de la CNN,[7] y Shantanu es astrofísico en la Universidad de Western Ontario.[8]

En 1953, tras presentar su tesis en la Universidad de Calcuta, Basu fue como becario Fulbright a la Universidad de California, Berkeley. Allí Basu mantuvo intensos debates con Jerzy Neyman y "sus brillantes colegas más jóvenes", como Erich Leo Lehmann.[9] El teorema de Basu procede de esta época. Así pues, Basu conocía bien el enfoque teórico de la estadística de Neyman, Pearson y Wald. De hecho, J. K. Ghosh describe a Basu como un "completo neyman Pearsoniano" que regresó de Berkeley a la India.[10]

Basu conoció a Ronald Fisher en el invierno de 1954-1955; escribió en 1988: "Con su argumento del conjunto de referencia, Sir Ronald intentaba encontrar una vía media entre los dos polos de la Estadística - Berkeley y Bayes.[11] Mis esfuerzos por comprender este compromiso de Fisher me llevaron al principio de verosimilitud".[12] En su festschrift para Basu, los editores Malay Ghosh y Patak escriben que:

El examen crítico [de Basu] de los modos de inferencia neyman-pearsoniano y fisheriano acabó por forzarle a adoptar un punto de vista bayesiano, por la vía de la verosimilitud. La conversión definitiva al bayesianismo se produjo en enero de 1968, cuando Basu fue invitado a hablar en una sesión bayesiana de la Sección de Estadística del Congreso Científico de la India. Confiesa que, mientras se preparaba para estas conferencias, se convenció de que la inferencia bayesiana ofrecía efectivamente una resolución lógica de las incoherencias subyacentes tanto de la teoría de Neyman-Pearson como de la de Fisher. Desde entonces, el Dr. Basu se convirtió en un ardiente bayesiano y, en muchos de sus trabajos fundacionales, señaló las deficiencias tanto del método neyman-pearsoniano como del método fisheriano.[1]

Después de 1968, Basu empezó a escribir ensayos polémicos, que proporcionaban paradojas a la estadística frecuentista, y que produjeron un gran debate en las revistas de estadística y en las reuniones estadísticas. Especialmente estimulantes fueron los trabajos de Basu sobre los fundamentos del muestreo de encuestas.[13] Existe una amplia bibliografía en la que se discute el problema de Basu de estimar el peso de los elefantes de un circo con un enorme elefante toro llamado Jumbo, que Basu utilizó para ilustrar sus objeciones al estimador de Horvitz-Thompson[14][15] y a la prueba de aleatorización de Fisher.[16]

Basu enseñó en el Instituto de Estadística de la India y en varias universidades de todo el mundo. Se trasladó a Estados Unidos y enseñó estadística en la Universidad Estatal de Florida desde 1975 hasta 1990, año en que fue nombrado profesor emérito; ha supervisado a seis estudiantes de doctorado.[17] En 1979 fue elegido miembro de la American Statistical Association (Asociación Americana de Estadística).[18]

Los principales artículos de Basu se reimprimen con sus comentarios en Basu, D. (1988). J.K. Ghosh (ed.). Statistical information and likelihood : A collection of critical essays by Dr. D. Basu. Lecture Notes in Statistics. Vol. 45. Springer. También Basu, D. (septiembre de 1980). "Randomization Analysis of Experimental Data: The Fisher Randomization Test". Journal of the American Statistical Association. 75 (371): 575-582.

1. Kempthorne, Oscar (1 de enero de 1992). Intervention experiments, randomization and inference 17. Institute of Mathematical Statistics. pp. 13-32. Consultado el 22 de septiembre de 2023.
2. Página i en el "Prefacio" del festschrift de IMS.
3. Page xvii in Basu, D. (1988). «A Summing Up». Statistical Information and Likelihood: A Collection of Critical Essays by Dr. D. Basu. ISBN 0-387-96751-6.
4. Página i en "Prefacio" a IMS festschrift. (C.f., prefacio de Basu a sus escritos recopilados, editados por Ghosh).
5. Page i in "Preface" to IMS festschrift. (C.f., Basu, D. (1988). «A Summing Up». Statistical Information and Likelihood: A Collection of Critical Essays by Dr. D. Basu. ISBN 0-387-96751-6.
6. «Moni Basu». UF College of Journalism and Communications. 2018.
7. CNN Profiles.
8. «Basu - Home». physics.uwo.ca. Consultado el 22 de septiembre de 2023.
9. Página xvii en A Summing Up de Basu.
10. Página viii del prefacio de J. K. Ghosh a los ensayos seleccionados de Basu
11. El término "Berkeley" tiene aquí varios significados. Basu se refiere al liderazgo del departamento de estadística de Jerzy Neyman en la Universidad de California en Berkeley en el mundo de la estadística frecuentista. En segundo lugar, Basu alude al filósofo británico George Berkeley, que criticó el uso de infinitesimales en el análisis matemático; las críticas de Berkeley fueron contestadas por Thomas Bayes en un panfleto.
12. Página xvii en Ghosh (ed.)
13. Notas editoriales de Ghosh.
14. Brewer, Ken (2002). «Combined Survey Sampling Inference: Weighing of Basu's Elephants». Hodder Arnold. ISBN 978-0-340-69229-5.
15. Pavía, Jose M. (2009). «Estimating proportions with unequal sampling probabilities: the Basu's elephant problem revisited». Far East J. Theor. Stat.: 129-136.
16. Kempthorne, Oscar (1 de enero de 1992). Intervention experiments, randomization and inference 17. Institute of Mathematical Statistics. pp. 13-32. Consultado el 22 de septiembre de 2023.
17. «Debabrata Basu - The Mathematics Genealogy Project». www.mathgenealogy.org. Consultado el 22 de septiembre de 2023.
18. View/Search Fellows of the ASA. 2016.

• "Número especial en memoria de D. Basu". Sankhyā Ser. A. Calcuta: Instituto Indio de Estadística. 64 (3 (parte 1 y 2)): vi-xiv+509-739, 741-899. 2002

• https://web.archive.org/web/20030414043231/http://stat.fsu.edu/newsletter/Fall2001.pdf Departamento de Estadística Universidad Estatal de Florida
• https://web.archive.org/web/20050129192627/http://www.fsu.edu/~fstime/FS-Times/Volume7/nov01web/17nov01.html Obituario del Florida State Times
• http://www.york.ac.uk/depts/maths/histstat/people/basu.gif Debabrata Basu: otra fotografía en la página Retratos de Estadísticos
• https://mathgenealogy.org/id.php?id=48981 Para conocer a los estudiantes de doctorado de Basu, véase Debabrata Basu en el Mathematics Genealogy Project.