Filogenómica

La filogenómica es la intersección de los campos de la evolución y la genómica.[1] El término se ha utilizado de múltiples formas para referirse al análisis de datos del genómicos y reconstrucciones evolutivas. Es un grupo de técnicas dentro de la filogenética y la genómica. La filogenómica extrae información comparando genomas completos, o al menos grandes porciones de genomas.[2] La filogenética compara y analiza las secuencias de genes individuales, o una pequeña cantidad de genes, así como muchos otros tipos de datos. Cuatro áreas principales caen bajo filogenómica:

  • Predicción de genes funcionales
  • Establecimiento y aclaración de relaciones evolutivas
  • Evolución de familias de genes
  • Predicción y rastreo de eventos de transferencia horizontal de genes.

Predicción de genes funcionales

Cuando Jonathan Eisen acuñó originalmente el término filogenómica, se aplicó a la predicción de la función genética. Antes del uso de técnicas filogenómicas, la predicción de la función de los genes se hacía principalmente comparando la secuencia de genes con las secuencias de genes con funciones conocidas. Cuando están involucrados varios genes con secuencias similares pero funciones diferentes, este método por sí solo es ineficaz para determinar la función. Un ejemplo específico se presenta en el artículo "Delicias gastronómicas: una fiesta móvil".[3] Se habían utilizado predicciones de genes basadas únicamente en la similitud de secuencia para predecir que Helicobacter pylori puede reparar ADN no emparejado.[4] Esta predicción se basó en el hecho de que este organismo tiene un gen para el que la secuencia es muy similar a los genes de otras especies de la familia de genes "MutS", que incluía muchos que se sabe están implicados en la reparación de errores de apareamiento. Sin embargo, Eisen señaló que H. pylori carece de otros genes que se cree que son esenciales para esta función (específicamente, miembros de la familia MutL). Eisen sugirió una solución a esta aparente discrepancia: los árboles filogenéticos de genes de la familia MutS revelaron que el gen que se encuentra en H. pylori no estaba en la misma subfamilia que los que se sabía están involucrados en la reparación de errores de apareamiento. Además, sugirió que este enfoque "filogenómico" podría usarse como un método general para las funciones de predicción de los genes. Este enfoque se describió formalmente en 1998.[5] Para revisiones de este aspecto de la filogenómica, véase a Brown D, Sjölander K. Clasificación funcional usando inferencia filogenómica.[6][7]

Predicción y seguimiento de la transferencia horizontal de genes

Las técnicas filogenéticas tradicionales tienen dificultades para establecer diferencias entre genes que son similares debido a la transferencia lateral de genes y aquellos que son similares porque los organismos comparten un ancestro. Al comparar un gran número de genes o genomas completos entre muchas especies, es posible identificar genes transferidos, ya que estas secuencias se comportan de manera diferente a lo esperado dada la taxonomía del organismo. Usando estos métodos, los investigadores pudieron identificar más de 2.000 enzimas metabólicas obtenidas por varios parásitos eucariotas a partir de la transferencia lateral de genes.[8]

Evolución de la familia de genes

La comparación de conjuntos de genes completos para un grupo de organismos permite la identificación de eventos en la evolución de genes, como la duplicación o deleción de genes. A menudo, estos eventos son evolutivamente relevantes. Por ejemplo, múltiples duplicaciones de genes que codifican enzimas degradantes de ciertas familias son una adaptación común en microbios a nuevas fuentes de nutrientes. Por el contrario, la pérdida de genes es importante en la evolución reductiva, (hipótesis de la reina negra) como en los parásitos o simbiontes intracelulares. Los eventos de duplicación del genoma completo, que potencialmente duplican todos los genes de un genoma a la vez, son eventos evolutivos drásticos con gran relevancia en la evolución de muchos clados, y cuya señal se puede rastrear con métodos filogenómicos.

Establecimiento de relaciones evolutivas

Los estudios tradicionales de un solo gen son efectivos para establecer árboles filogenéticos entre organismos estrechamente relacionados, pero tienen inconvenientes cuando se comparan organismos o microorganismos relacionados más lejanamente. Esto se debe a la transferencia horizontal de genes, la convergencia y las diferentes tasas de evolución de diferentes genes. Al utilizar genomas completos en estas comparaciones, las anomalías creadas a partir de estos factores se ven superadas por el patrón de evolución indicado por la mayoría de los datos.[9][10][11] A través de la filogenómica, se ha descubierto que la mayoría de los eucariotas fotosintéticos están vinculados y posiblemente comparten un solo ancestro. Los investigadores compararon 135 genes de 65 especies diferentes de organismos fotosintéticos. Estos incluían plantas, alveolados, rizarios, haptofitos y criptomonas.[12] Esto ha sido denominado megagrupo Plantas + HC + SAR. Con este método, teóricamente es posible crear árboles filogenéticos completamente resueltos y las restricciones de tiempo se pueden recuperar con mayor precisión.[13][14] Sin embargo, en la práctica este no es siempre el caso. Debido a la insuficiencia de datos, a veces se pueden respaldar varios árboles con los mismos datos cuando se analizan con diferentes métodos.[15]

Bases de datos
  1. PhylomeDB

Véase también

Referencias
  1. «BioMed Central | Full text | Overview of the First Phylogenomics Conference». Archivado desde el original el 23 de septiembre de 2015. Consultado el 18 de agosto de 2020.
  2. Pennisi, Elizabeth (27 de junio de 2008). «Building the Tree of Life, Genome by Genome». Science 320 (5884): 1716-1717. PMID 18583591. doi:10.1126/science.320.5884.1716.
  3. «Gastrogenomic delights: a movable feast». Nat. Med. 3 (10): 1076-8. 1997. PMC 3155951. PMID 9334711. doi:10.1038/nm1097-1076.
  4. «The complete genome sequence of the gastric pathogen Helicobacter pylori». Nature 388 (6642): 539-47. 1997. PMID 9252185. doi:10.1038/41483.
  5. Eisen JA (1998). «Phylogenomics: improving functional predictions for uncharacterized genes by evolutionary analysis». Genome Res 8 (3): 163-7. PMID 9521918. doi:10.1101/gr.8.3.163.
  6. «Functional classification using phylogenomic inference». PLOS Comput. Biol. 2 (6): e77. Jun 2006. PMC 1484587. PMID 16846248. doi:10.1371/journal.pcbi.0020077.
  7. Sjölander K (Jan 2004). «Phylogenomic inference of protein molecular function: advances and challenges». Bioinformatics 20 (2): 170-9. PMID 14734307. doi:10.1093/bioinformatics/bth021.
  8. «The transferome of metabolic genes explored: analysis of the horizontal transfer of enzyme encoding genes in unicellular eukaryotes». Genome Biology 10 (4): R36. 2009. PMC 2688927. PMID 19368726. doi:10.1186/gb-2009-10-4-r36.
  9. «Phylogenomics and the reconstruction of the tree of life». Nat Rev Genet 6 (5): 361-75. 2005. PMID 15861208. doi:10.1038/nrg1603.
  10. Philippe H, Snell EA, Bapteste E, Lopez P, Holland PW, Casane D "Phylogenomics of eukaryotes: impact of missing data on large alignments Mol Biol Evol 2004 Sep;21(9):1740-52. .
  11. «Phylogenomics: the beginning of incongruence?». Trends in Genetics 22 (4): 225-31. April 2006. PMID 16490279. doi:10.1016/j.tig.2006.02.003.
  12. Burki, Fabien; Shalchian-Tabrizi, Kamran; Pawlowski, Jan (23 de agosto de 2008). «Phylogenomics reveals a new 'megagroup' including most photosynthetic eukaryotes». Biology Letters 4 (4): 366-369. PMC 2610160. PMID 18522922. doi:10.1098/rsbl.2008.0224.
  13. Dos Reis, M.; Inoue, J.; Hasegawa, M.; Asher, R. J.; Donoghue, P. C. J.; Yang, Z. (2012). «Phylogenomic datasets provide both precision and accuracy in estimating the timescale of placental mammal phylogeny». Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 279 (1742): 3491-3500. PMC 3396900. PMID 22628470. doi:10.1098/rspb.2012.0683.
  14. Kober, K. M.; Bernardi, G. (2013). «Phylogenomics of strongylocentrotid sea urchins». BMC Evolutionary Biology 13: 88. PMC 3637829. PMID 23617542. doi:10.1186/1471-2148-13-88.
  15. Philippe, Herve'; Delsuc, Frederic; Brinkmann, Henner; Lartillot, Nicolas (2005). «Phylogenomics». Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 36: 541-562. doi:10.1146/annurev.ecolsys.35.112202.130205.
Este artículo ha sido escrito por Wikipedia. El texto está disponible bajo la licencia Creative Commons - Atribución - CompartirIgual. Pueden aplicarse cláusulas adicionales a los archivos multimedia.