Fluctuaciones cíclicas

Las fluctuaciones cíclicas son movimientos oscilatorios alrededor de una tendencia, caracterizados por diferentes fases sucesivas recurrentes de expansión y contracción, de mayor o menor amplitud, que no se encuentran ceñidas a lapsos fijos y que son susceptibles de medición.

Ciclo solar[1] de 11 años en promedio: la radiación electromagnética que emite el sol, las manchas solares y en general la actividad solar fluctúa cíclicamente.

Las fluctuaciones cíclicas han sido registradas y estudiadas por ciencias tan diferentes como la astronomía,[1] la geología,[2] la meteorología,[3] la biología,[4][5][6] o la economía.[7] Ya en 1922 científicos de diferentes disciplinas realizaron una Conferencia sobre el Ciclo en la Carnegie Institution for Science, en la cual se presentaron investigaciones sobre fluctuaciones cíclicas tan diversas como las manchas solares, las glaciaciones o el ciclo económico.[8]

Medición

Dado que las series cronológicas o temporales se componen de movimientos seculares a largo plazo o tendencias, fluctuaciones cíclicas, fluctuaciones estacionales y fluctuaciones accidentales, irregulares o casuales,[9] la existencia de determinadas fluctuaciones cíclicas se establece mediante diferentes métodos de análisis de las series temporales,[10] mediante los cuales es posible aislarlas de las fluctuaciones estacionales y de las tendencias. Una vez eliminada la estacionalidad y hecho el ajuste de tendencia se obtienen los ciclos, no es necesario eliminar los movimientos casuales.[9] Los métodos básicos utilizados son los mínimos cuadrados y los promedios móviles, pero actualmente existen diferentes procedimientos y técnicas estadísticos para efectuar análisis específicos, tales como los correlogramas,[11][12] el Filtro de Hodrick-Prescott o el programa de computador BV4.1.[13]

Aunque los estudios a largo plazo pueden encontrar la duración promedio de determinada fluctuación cíclica, es imposible predecir su duración exacta, la cual no puede deducirse del promedio, ni de la duración del ciclo anterior ni de la de algún grupo de ciclos precedentes. En cambio sí es posible determinar el carácter necesario de determinadas fluctuaciones cíclicas, cuyo desenvolvimiento concreto resulta de una compleja interrelación de múltiples variables, de manera que se une la determinación con la probabilidad.[14]

Referencias
  1. S. V. Berdyugina, I. G. Usoskin: Active longitudes in sunspot activity. Century scale persistence. Archivado el 31 de octubre de 2008 en Wayback Machine. A&A, 2003,405, 1121–1128.
  2. Nance, R. D., T. R. Worsley and J. B. Moody. 1988. Il ciclo dei supercontinenti Scientific American, 259(1):72-79.
  3. Aguirre Enríquez, Emiliano 2005. Cambios cíclicos, tendencias y alteraciones naturales del clima; Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales 99 (1): 161-179.
  4. Haydon, Daniel T; Darren J Shaw, Isabella M Cattadori, Peter J Hudson, and Simon J Thirgood 2002. "Analysing noisy time-series: describing regional variation in the cyclic dynamics of red grouse"; Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 269(1500): 1609–1617.
  5. Shaw, Darren J. 2004. The shape of red grouse cycles; Journal of Animal Ecology 73:767-776.
  6. Lugo, Carlos A. and Alan J. McKane 2008. Quasi-cycles in a spatial predator-prey model. Theoretical Physics Group, School of Physics and Astronomy, University of Manchester.
  7. Pearson, Warren M. 1931. Forecasting Business Cycles. New York: John Wiley & Sons, Inc.
  8. 1923. "Report of a conference on Cycles"; The Geographical Review: XIII (4), Special Supplement, October 1923.
  9. Washington, Simon; Matthew G. Karlaftis and Fred L. Mannering 2003. Statistical and econometric methods for transportation data analysis: 169-171. Chapman & Hall / CRC Press.
  10. Bee Dagum, Estela 2002. Analisi delle serie storiche - modellistica, previsione e scomposizione, Milano: Springer Verlag. ISBN 88-470-0146-3.
  11. it:Correlogramma
  12. Di Fonzo, Tommaso e Francesco Lisi 2005. Serie storiche economiche. Roma: Carocci. ISBN 978-88-430-3423-9.
  13. BV4.1 (software)
  14. Dagum, Camilo y Estela M. Bee de Dagum 1971. Introducción a la Econometría: 71-72. México: Siglo XXI, séptima edición, 1980.

Véase también
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