Julia Guiomar Niso Galán

Julia Guiomar Niso Galán, i (Barcelona, 1985),[1] es una ingeniera y científica española cuya investigación está centrada en el estudio de la dinámica cerebral. Ingeniera de telecomunicación y doctora en ingeniería biomédica, sus contribuciones se enmarcan en el campo de la electrofisiología y la neuroimagen para el estudio del cerebro humano impulsando diferentes iniciativas de ciencia abierta.[2][3][4]

Julia Guiomar Niso Galán
Información personal
Nacimiento 1985
Barcelona (España)
Nacionalidad Española
Educación
Educada en
Información profesional
Ocupación Investigadora
Empleador
Sitio web guiomarniso.com

Trayectoria profesional

Se licenció en Ingeniería de Telecomunicación por la ETSIT de la Universidad Politécnica de Madrid en 2008 y obtuvo el doctorado en Ingeniería Biomédica en el Centro de Tecnología Biomédica de la misma universidad en 2013.[2][5][6] Ha realizado estancias predoctorales en el Instituto Max Planck para la investigación del cerebro y en el Instituto de Neurociencias de Holanda. De 2013 a 2016 realizó su investigación postdoctoral en el Instituto Neurológico de Montreal.[2] En 2017, recibió financiación internacional del Fondo de Investigación de AXA para estudiar marcadores tempranos de la enfermedad de Alzheimer [2] a partir de alteraciones en la actividad electromagnética del cerebro.[2] De 2020 a 2023 trabajó para la Universidad de Indiana. Actualmente trabaja en el Instituto Cajal del CSIC. Su liderazgo ha sido reconocido por varios galardones como el Premio Ada Byron a la Mujer Tecnóloga Joven[7][8] o su reciente nombramiento como Académica de Número de la Academia Joven de España[9].

Lidera numerosos proyectos de investigación e iniciativas internacionales de ciencia abierta[10][4], incluyendo software abierto, repositorios de datos abiertos y estándares abiertos para organizar, procesar y compartir datos de neuroimagen. Lideró el desarrollo de HERMES, una herramienta de software abierto dedicada al estudio de la conectividad funcional cerebral a partir de datos neurofisiológicos [11].Contribuye en el desarrollo de Brainstorm, una aplicación colaborativa dedicada al preprocesado, análisis y visualización de señales cerebrales: MEG, EEG, fNIRS, ECoG, electrodos de profundidad y neurofisiología invasiva animal [12][13][14]. Y es parte del equipo principal de Brainlife, una plataforma en la nube para el análisis seguro y reproducible de datos de neurociencia. Además, ha sido responsable de la creación de OMEGA (The Open MEG Archive), la primera base de datos abierta principalmente dedicada a registros de MEG en colaboración con el Prof. Sylvain Baillet del Instituto Neurológico de Montreal.[15]

Dirige los esfuerzos del consorcio internacional que desarrolla la estructura de datos de imágenes cerebrales, BIDS (Brain Imaging Data Structure)[16] el primer estándar común para organizar, describir y compartir datos de neuroimagen. Lideró la creación de la extensión del estándar MEG-BIDS para datos neurofisiológicos de MEG coordinando múltiples laboratorios alrededor del mundo[17] y ha contribuido a varias extensiones más, como PET-BIDS para la tomografía por emisión de positrones[18] y Microscopy-BIDS para la microscopía[19], entre otras. En 2019, fue elegida presidenta del equipo directivo de BIDS,[20] promoviendo que la investigación en neuroimagen sea cada vez más abierta, interoperable y eficiente.

Consciente de la crisis de reproducibilidad en la ciencia, y en particular en neuroimagen, ha liderado varios consorcios internacionales que trabajan promoviendo buenas prácticas científicas[21] y proponiendo herramientas que permitan a los científicos realizar sus investigaciones de manera abierta y reproducible[10].

En el ámbito clínico investiga enfermedades neurológicas como la epilepsia,[22][23] la ceguera,[24] el dolor[25], el envejecimiento humano[26] y la enfermedad de Alzheimer.[27]

Premios
  • 2022: Académica de Número de la Academia Joven de España [9]
  • 2022: Premio Ada Byron a la mujer tecnóloga joven[7][8]
  • 2020: The Neuro Open Science in Action Prize Especial Mention with BIDS [28]
  • 2017: AXA Postdoctoral fellowship Grant, Alzheimer’s Disease: finding early indications of the disease for better therapeutic interventions [27]
  • 2015: Lewis Reford Travel Award [29]

Véase también

Referencias
  1. Fernández, Javier A. (9 de marzo de 2015). «Universitarios españoles que cambian el mundo». El País. ISSN 1134-6582. Consultado el 8 de abril de 2019.
  2. «Este será el siglo del cerebro». Revista UPM - Numero 32. 14 de diciembre de 2015.
  3. «Mujeres referentes - Capítulo #4: Guiomar Niso - Podcast VOSTOK 6». VOSTOK 6. 31 de julio de 2018. Archivado desde el original el 8 de abril de 2019. Consultado el 8 de abril de 2019.
  4. «La ciencia abierta, clave en la detección temprana del Alzheimer». Archivado desde el original el 8 de abril de 2019. Consultado el 8 de abril de 2019.
  5. Crespo, Virginia Martínez (11 de febrero de 2018). «El techo de cristal en los laboratorios». El País. ISSN 1134-6582. Consultado el 8 de abril de 2019.
  6. «madri+d. Entrevista a: Gerardo Galvez Garcia y Julia Guiomar Niso Galan». www.madrimasd.org. Consultado el 8 de abril de 2019.
  7. «Entrega de los premios Ada Byron». El Diario Vasco. 2 de julio de 2022. Consultado el 8 de febrero de 2023.
  8. «CTB | Guiomar Niso ha sido galardonada con el premio Ada Byron joven». Consultado el 8 de febrero de 2023.
  9. «La Academia Joven incorpora a diez nuevos investigadores». La Vanguardia. 7 de junio de 2022. Consultado el 8 de febrero de 2023.
  10. Niso, Guiomar; Botvinik-Nezer, Rotem; Appelhoff, Stefan; De La Vega, Alejandro; Esteban, Oscar; Etzel, Joset A.; Finc, Karolina; Ganz, Melanie et al. (1 de noviembre de 2022). «Open and reproducible neuroimaging: From study inception to publication». NeuroImage (en inglés) 263: 119623. ISSN 1053-8119. doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119623. Consultado el 8 de febrero de 2023.
  11. Niso, Guiomar; Bruña, Ricardo; Pereda, Ernesto; Gutiérrez, Ricardo; Bajo, Ricardo; Maestú, Fernando; del-Pozo, Francisco (2013-10). «HERMES: Towards an Integrated Toolbox to Characterize Functional and Effective Brain Connectivity». Neuroinformatics (en inglés) 11 (4): 405-434. ISSN 1539-2791. doi:10.1007/s12021-013-9186-1. Consultado el 8 de abril de 2019.
  12. Tadel, François; Baillet, Sylvain; Mosher, John C.; Pantazis, Dimitrios; Leahy, Richard M. (de de 2011). «Brainstorm: A User-Friendly Application for MEG/EEG Analysis». Computational Intelligence and Neuroscience 2011: 1-13. doi:10.1155/2011/879716.
  13. Tadel, François; Bock, Elizabeth; Niso, Guiomar; Mosher, John C.; Cousineau, Martin; Pantazis, Dimitrios; Leahy, Richard M.; Baillet, Sylvain (de de 2019). «MEG/EEG Group Analysis With Brainstorm». Frontiers in Neuroscience 13. doi:10.3389/fnins.2019.00076.
  14. Niso, Guiomar; Tadel, Francois; Bock, Elizabeth; Cousineau, Martin; Santos, Andrés; Baillet, Sylvain (de de 2019). «Brainstorm Pipeline Analysis of Resting-State Data From the Open MEG Archive». Frontiers in Neuroscience 13. doi:10.3389/fnins.2019.00284.
  15. Niso, Guiomar; Rogers, Christine; Moreau, Jeremy T.; Chen, Li-Yuan; Madjar, Cecile; Das, Samir; Bock, Elizabeth; Tadel, François et al. (2016-1). «OMEGA: The Open MEG Archive». NeuroImage (en inglés) 124: 1182-1187. doi:10.1016/j.neuroimage.2015.04.028. Consultado el 8 de abril de 2019.
  16. «Brain Imaging Data Structure». bids.neuroimaging.io. Consultado el 8 de abril de 2019.
  17. Niso, Guiomar; Gorgolewski, Krzysztof J.; Bock, Elizabeth; Brooks, Teon L.; Flandin, Guillaume; Gramfort, Alexandre; Henson, Richard N.; Jas, Mainak et al. (19 de junio de 2018). «MEG-BIDS, the brain imaging data structure extended to magnetoencephalography». Scientific Data 5: 180110. ISSN 2052-4463. PMC 6007085. PMID 29917016. doi:10.1038/sdata.2018.110. Consultado el 8 de abril de 2019.
  18. Norgaard, Martin; Matheson, Granville J.; Hansen, Hanne D.; Thomas, Adam; Searle, Graham; Rizzo, Gaia; Veronese, Mattia; Giacomel, Alessio et al. (2 de marzo de 2022). «PET-BIDS, an extension to the brain imaging data structure for positron emission tomography». Scientific Data (en inglés) 9 (1): 65. ISSN 2052-4463. PMC 8891322. PMID 35236846. doi:10.1038/s41597-022-01164-1. Consultado el 8 de febrero de 2023.
  19. Bourget, Marie-Hélène; Kamentsky, Lee; Ghosh, Satrajit S.; Mazzamuto, Giacomo; Lazari, Alberto; Markiewicz, Christopher J.; Oostenveld, Robert; Niso, Guiomar et al. (2022). «Microscopy-BIDS: An Extension to the Brain Imaging Data Structure for Microscopy Data». Frontiers in Neuroscience 16. ISSN 1662-453X. PMC 9063519. PMID 35516811. doi:10.3389/fnins.2022.871228. Consultado el 8 de febrero de 2023.
  20. «Brainstorm Pipeline Analysis of Resting-State Data From the Open MEG Archive».
  21. Niso, Guiomar; Krol, Laurens R.; Combrisson, Etienne; Dubarry, A. Sophie; Elliott, Madison A.; François, Clément; Héjja-Brichard, Yseult; Herbst, Sophie K. et al. (15 de agosto de 2022). «Good scientific practice in EEG and MEG research: Progress and perspectives». NeuroImage (en inglés) 257: 119056. ISSN 1053-8119. doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119056. Consultado el 8 de febrero de 2023.
  22. Niso, Guiomar; Carrasco, Sira; Gudín, María; Maestú, Fernando; del-Pozo, Francisco; Pereda, Ernesto (2015). «What graph theory actually tells us about resting state interictal MEG epileptic activity». NeuroImage: Clinical (en inglés) 8: 503-515. PMC 4475779. PMID 26106575. doi:10.1016/j.nicl.2015.05.008. Consultado el 8 de abril de 2019.
  23. Guiomar, Julia,. Epilepsia y sincronización cerebral : una aproximación rigurosa y amena a uno de los trastornos neurológicos más comunes. ISBN 9788417506735. OCLC 1089114194. Consultado el 8 de abril de 2019.
  24. Müller, Franziska; Niso, Guiomar; Samiee, Soheila; Ptito, Maurice; Baillet, Sylvain; Kupers, Ron (14 de noviembre de 2019). «A thalamocortical pathway for fast rerouting of tactile information to occipital cortex in congenital blindness». Nature Communications 10 (1): 5154. doi:10.1038/s41467-019-13173-7.
  25. Niso, Guiomar; Tjepkema-Cloostermans, Marleen C.; Lenders, Mathieu W. P. M.; de Vos, Cecile C. (2021). «Modulation of the Somatosensory Evoked Potential by Attention and Spinal Cord Stimulation». Frontiers in Neurology 12. ISSN 1664-2295. PMC 8369157. PMID 34413825. doi:10.3389/fneur.2021.694310. Consultado el 8 de febrero de 2023.
  26. Xifra-Porxas, Alba; Niso, Guiomar; Larivière, Sara; Kassinopoulos, Michalis; Baillet, Sylvain; Mitsis, Georgios D.; Boudrias, Marie-Hélène (1 de noviembre de 2019). «Older adults exhibit a more pronounced modulation of beta oscillations when performing sustained and dynamic handgrips». NeuroImage 201: 116037. doi:10.1016/j.neuroimage.2019.116037.
  27. «Alzheimer's Disease: finding early indications of the disease ...». www.axa-research.org. Consultado el 8 de abril de 2019.
  28. «Rewarding excellence in Open Science».
  29. «Awardees». The Neuro (en inglés). Consultado el 8 de abril de 2019.
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