Música OCR

Las primeras investigaciones en el reconocimiento de las partituras impresas se realizaron a finales de 1960 en el MIT y otras instituciones.[1]

Se hicieron esfuerzos sucesivos para localizar y eliminar las líneas del pentagrama musical dejando los símbolos para ser reconocidos y analizados. El primer producto comercial para analizar música, MIDISCAN (ahora SmartScore), fue lanzado en 1991 por la empresa Musitek.

A diferencia de OCR de texto, donde las palabras se analizan de forma secuencial, la notación musical involucra elementos paralelos, como cuando varias voces están presentes junto con los símbolos de rendimiento desvinculados. Por lo tanto, la relación espacial entre las notas, marcas de expresión, dinámica, articulaciones y otras anotaciones son una parte importante para la expresión de la música.[2]

Entre los programas actuales para OMR están:

• Audiveris (software libre, AGPL 3.0, agosto de 2017)
• OpenOMR (software libre, prealpha, Java, última revisión de marzo de 2013)
• capella-scan[3]
• ForteScan Light por Fortenotation.[4]
• MIDI-Connections Scan por MIDI-Connections[5]
• MP Scan por Braeburn.[6] Uses SharpEye SDK.
• NoteScan incluido con Nightingale[7]
• OMeR (Optical Music easy Reader) Add-on for Harmony Assistant and Melody Assistant: Myriad Software[8] (ShareWare)
• PhotoScore por Neuratron.[9] La versión ligera de PhotoScore se utiliza en Sibelius. PhotoScore usa el SharpEye SDK.
• ScoreMaker por Kawai[10]
• Scorscan por npcImaging.[11] Based on SightReader(?)
• SharpEye por Visiv[12]
• SmartScore por Musitek.[13] Anteriormente empaquetado como "MIDISCAN". (SmartScore Lite se utiliza en Finale.
• VivaldiScan (igual que SharpEye)[14]

PDFtoMUSIC por Myriad es a menudo visto como un software OCR música, pero de hecho no hace ningún reconocimiento óptico de caracteres. El programa simplemente lee los archivos PDF que han sido creados por algunos editores musicales, localiza los glifos musicales que se han escrito directamente como caracteres de una fuente de notación musical. El reconocimiento óptico consiste en la conclusión de la relación musical de esos glifos de su posición relativa en el espacio, es decir, en la página lógica del documento PDF, y combinar estos en una partitura musical. Sólo la versión profesional puede exportar a un archivo MusicXML, mientras que la versión estándar sólo funciona para los scorewriters por Myriad.[15]

• La Recuperación de Información Musical (MIR) es el problema más generalizado al momento de recuperar información musical de los medios de comunicación, incluyendo partituras y audio.
• El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es el reconocimiento del texto que puede aplicarse a la recuperación de documentos, análogamente a OMR y MIR. Sin embargo, un sistema completo de OMR debe representar fielmente el texto que está presente en las partituras musicales, por lo que OMR es en realidad un superconjunto de OCR.

• Optical Music Recognition (OMR): Programs and scientific papers
• Optical Music Recognition Bibliography:Una lista completa de los documentos publicados en OMR.
• OMR (Optical Music Recognition) Systems:mesa Integral de OMR (Última actualización: 30 de enero de 2007).
• Assessing Optical Music Recognition Tools Autores: Pierfrancesco Bellini, Ivan Bruno, Paolo Nesi
• Optical Manuscript Analysis de la Universidad de Leeds proyecto de investigación.