Distribución de la renta

Tipos impostivos máximos y mínimos en los países de la OCDE en 2005.

Entre los países del mundo existe una correlación clara entre la desigualdad de la renta, el nivel de impuestos existente y el tipo de política fiscal de los gobiernos. En los países más desiguales tienden a existir pocos impuestos y estos frecuentemente son poco progresivos^{[cita requerida]}.

Tradicionalmente las tesis socialdemócratas y socialistas, sostienen que un sistema capitalista liberal puro el reparto desnivelado tendría base en la prevalencia del lucro sobre los medios de producción privados por lo que surge una situación de antagonismo y conflictividad social. Por otra parte, según las tesis tradicionales del neoliberalismo el Estado debe dejar de intervenir en todos o algunos asuntos económicos de sus ciudadanos y eliminar políticas de gasto público para que la desregulación y la flexibilidad del mercado permita el progreso libre de los ciudadanos. Sin embargo otras escuelas de económica insisten que la frecuencia con la que se presentan fallos de mercado hace muy conveniente un papel activo del Estado en la vigilancia, e incluso el desarrollo de ciertos sectores estratégicos. Los liberales defienden precisamente la regulación adecuada de los mercados. A lo que se oponen es al intervencionismo estatal, pues provoca distorsiones en los mercados que acaban provocando paro e inflación.

En la mayoría de los países existen impuestos progresivos sobre el nivel de ingreso de los agentes económicos individuales que son el medio más común usado por los gobiernos para reducir la desigualdad en la distribución renta.

Índice de Gini para diferentes curvas de Lorenz asociadas a distribuciones gamma ${\displaystyle \scriptstyle \Gamma _{n,\lambda }}$. El valor de n corresponde a cada distribución, mientras que el factor ${\displaystyle \scriptstyle \lambda }$ está relacionado con la renta media y no influye en el índice de Gini.

Una aproximación verosímil para la renta nacional es la distribución gamma:

${\displaystyle f_{r}(\rho )={\frac {\lambda ^{n}}{\Gamma (n)}}\rho ^{n-1}e^{-\lambda \rho }}$

Donde el parámetro ${\displaystyle \scriptstyle \lambda }$ está relacionado con la renta media mediante ${\displaystyle \scriptstyle \lambda =n/R_{m}}$. El Índice de Gini de esta distribución es una función sólo del exponente ${\displaystyle \scriptstyle n}$, esto puede verse calculando la curva de Lorenz ${\displaystyle \scriptstyle R(P)}$ asociada a la distribución anterior y calculando el área bajo la misma:

${\displaystyle IG=1-2\int _{0}^{\infty }R(\rho ){\frac {dP(\rho )}{d\rho }}\ d\rho ={\begin{cases}\prod _{i=1}^{n}{\frac {2k-1}{2k}}&n\in \mathbb {N} \\{\frac {\Gamma (n+1/2)}{\Gamma (n+1)\Gamma (1/2)}}&n\notin \mathbb {N} \end{cases}}}$

donde:

${\displaystyle P(r)=\int _{0}^{r}f_{r}(\rho )\ d\rho }$, es la proporción de personas o unidades familiares con una renta inferior a un nivel de renta r.

${\displaystyle R(r)=\int _{0}^{r}\rho f_{r}(\rho )\ d\rho }$, es la renta acumulada por las personas con una renta igual o inferior a un nivel r.

Como se puede ver el índice de Gini disminuye a medida que n aumenta. Para explicar la renta en la mayoría de países se requieren valores en el intervalo ${\displaystyle \scriptstyle 1\leq n\leq 7}$, para los cuales el índice de Gini va desde ${\displaystyle \scriptstyle 0,50\geq IG_{n}\geq 0,21}$.

En las modernas economías capitalistas el nivel de renta promedio los países está ampliamente relacionado con la productividad y, por tanto, depende del grado de tecnología usado en la producción y la cantidad de capital físico empleado en la producción. En muchos países los incrementos de productividad han ido acompañados por una mejora en las condiciones de vida. Naturalmente otros factores geográficos y ambientales también tienen una influencia importante. En muchas zonas de África la malaria endémica reduce notablemente la esperanza de vida y los niveles de salud de la población.

Dentro de los países, existen además diferencias de ingreso importantes en diversos sectores de la economía. Así los trabajadores muy cualificados suelen tener sueldos notoriamente más altos que los no cualificados. Estas diferencias se consideran en gran parte una consecuencia de la teoría de la productividad marginal, que sugiere que el salario está relacionado con la productividad marginal.[1] Sin embargo, los estudios empíricos muestran que factores extraeconómicos como la discriminación sexual, discriminación racial o religiosa tienen un impacto en diferencia de renta a través de dificultades de factores sociales, que alejan a diferentes grupos de personas de la igualdad de oportunidades.

• Wikiquote alberga frases célebres de o sobre Distribución de la renta.
• García-Huidobro, Guillermo, Políticas de Salarios y Equidad, Red de Economía Social, Montevideo, Uruguay
• La distribución de la renta, la curva de Lorenz y el índice de Gini.
• (en inglés) A http://docs.google.com/Doc?docid=0AXe2E1Mm09WIZGhzazhxaDRfMjUzZ25nMjdkZzY&hl=en (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última). complete handhout] about the Lorenz curve including various applications, including an Excel spreadsheet graphing Lorenz curves and calculating Gini coefficients as well as coefficients of variation.