Revolution Analytics

REvolution Computing fue fundada en New Haven, Connecticut en 2007 por Richard Schultz, Martin Schultz, Steve Weston y Kirk Mettler. En ese momento, Martin Schultz también era profesor de Ciencias de la Computación de Watson en la Universidad de Yale. Agregar computación paralela a R permitió a la compañía obtener grandes ganancias en velocidad para muchas operaciones de análisis comunes y los primeros clientes como Pfizer aprovecharon REvolution R para ver grandes ganancias de rendimiento usando R en los clústeres de computación. Si bien las mejoras al núcleo R se lanzaron bajo la Licencia Pública General de GNU (GPL), REvolution brinda soporte y servicios a los clientes de su producto comercial y tuvo un éxito temprano considerable con las ciencias biológicas y las compañías farmacéuticas. Un año después, la compañía abrió una oficina adicional en Seattle.

En 2009, REvolution Computing aceptó nueve millones de dólares en capital de riesgo de Intel y North Bridge Venture Partners, una firma de capital privado. Intel había apoyado previamente a REvolution Computing con capital de riesgo en 2008. Varios empleados de Intel también se unieron a Revolution Analytics como empleados o como asesores. Al mismo tiempo, la compañía cambió su nombre a Revolution Analytics e invitó a Norman Nie, fundador de SPSS, a servir como CEO. Este cambio en la administración correspondió con un movimiento hacia la construcción de un conjunto más completo de software para usuarios comerciales; antes de 2009, Revolution se había centrado en la construcción de la funcionalidad de procesamiento paralelo en la entonces R. David Rich reemplazó a Norman Nie como CEO en febrero de 2012.

A diferencia de los productos analíticos ofrecidos por SAS Institute, R no maneja de manera nativa conjuntos de datos más grandes que la memoria principal. En 2010 Revolution Analytics presentó ScaleR, un paquete para Revolution R Enterprise diseñado para manejar grandes datos a través de un almacén de datos basado en disco de alto rendimiento llamado XDF (no relacionado con el formato de datos extensible de IBM) y computación de alto rendimiento en grandes grupos. El lanzamiento de ScaleR marcó un alejamiento de la consultoría y los servicios solo para el código personalizado y el precio del paquete a la carta. ScaleR también funciona con Apache Hadoop y otros sistemas de archivos distribuidos y Revolution Analytics se ha asociado con IBM para integrar aún más a Hadoop en Revolution R. Los paquetes para integrar Hadoop y MapReduce en código abierto R también se pueden encontrar en el repositorio de paquetes de la comunidad, CRAN.

637/5000 En comparación con los desarrolladores de herramientas analíticas similares, Revolution Analytics es una empresa pequeña; en 2010, la compañía tuvo un ingreso proyectado de $ 8-11 millones, pero no se publicaron registros oficiales de ingresos o ganancias en sus proyecciones.[1], cada vez el uso cada vez mayor de R, un lenguaje de programación completo, en contraste con otros paquetes de análisis, dentro de la academia está ayudando a la empresa a crecer rápidamente. El vicepresidente de la comunidad, David Smith, sugirió que el alejamiento de la analítica de "caja negra" hacia las herramientas de código abierto en general apoyó a proveedores como Revolution sobre las herramientas exclusivas.[2]

El producto Revolution R de Revolution Analytics está disponible en tres ediciones. Revolution R Open es una distribución gratuita y de código abierto de R con características adicionales para el rendimiento y la reproducibilidad. Revolution R Plus proporciona soporte técnico y suscripciones de garantía de código abierto (indemnización legal) para Revolution R Open y otros componentes de código abierto que funcionan con R. (Estos productos se anunciaron por primera vez el 15 de octubre de 2014).Revolution R Enterprise agrega componentes patentados para soportar el análisis estadístico de Big Data, y se vende como suscripciones para estaciones de trabajo, servidores, Hadoop y bases de datos. (Las licencias de usuario único están disponibles de forma gratuita para usuarios académicos y para usuarios que compiten en competencias de minería de datos de Kaggle).

En enero de 2015, Microsoft renombró y renovó varios productos y ofertas de Revolution Analytics para Hadoop, Teradata Database, SUSE Linux, Red Hat y Microsoft Windows. Microsoft fabricó varios de estos productos basados en R de forma gratuita para los desarrolladores; estos productos incluyen:

Microsoft R Server que anteriormente se llamaba Revolution R Enterprise para Hadoop, Linux y Teradata e incluía nuevas opciones de soporte y compra para empresas de Microsoft. Microsoft R Server se puso a disposición de los estudiantes a través del programa Microsoft DreamSpark. Microsoft R Server Developer Edition, una versión gratuita para desarrolladores que cuentan con una característica similar a la edición comercial. Microsoft Data Science Virtual Machine, una herramienta de análisis desarrollada por la división Revolution Analytics, se estrenó en enero de 2015. Microsoft R Open una versión renombrada de Revolution R Open.