Volatilidad implícita

Un modelo de valoración de opciones, como Black-Scholes, utiliza una variedad de variables para derivar un valor teórico para una opción. Los datos de entrada de los modelos de fijación de precios varían según el tipo de opción a la que se fija el precio y el modelo de fijación de precios utilizado. En general, el valor de una opción depende de una estimación de la futura volatilidad del precio realizado, σ, del subyacente. Matemáticamente:

${\displaystyle C=f(\sigma ,\cdot )\,}$

donde C es el valor teórico de una opción y f es un modelo de precios que depende de σ, junto con otras variables.

En general, una función de modelo de precios, f, no tiene una solución de forma cerrada para su inversa, g. En cambio, a menudo se usa una técnica de búsqueda de raíces para resolver la ecuación:

${\displaystyle f(\sigma _{\bar {C}},\cdot )-{\bar {C}}=0\,}$

Si bien existen muchas técnicas para encontrar raíces, dos de las más utilizadas son el método de Newton y el método de Brent. Debido a que los precios de las opciones pueden moverse muy rápidamente, a menudo es importante utilizar el método más eficiente al calcular las volatilidades implícitas.

Expresado en otros términos, supongamos que existe alguna función inversa g = f⁻¹, tal que

${\displaystyle \sigma _{\bar {C}}=g({\bar {C}},\cdot )\,}$

donde ${\displaystyle \scriptstyle {\bar {C}}\,}$ es el precio de mercado de una opción. El valor ${\displaystyle \sigma _{\bar {C}}\,}$ es la volatilidad implícita' por el precio de mercado ${\displaystyle \scriptstyle {\bar {C}}\,}$, o la volatilidad implícita

En general, no es posible dar una fórmula cerrada para la volatilidad implícita en términos del precio de la opción (para una revisión ver [1]).

Sin embargo, en algunos casos (large strike, low strike, short expiry, large expiry) es posible dar una expansión asintótica de volatilidad implícita en términos del precio de la opción [2]. También se ha investigado un enfoque diferente basado en aproximaciones de forma cerrada [3][4][5].

• Beckers, S. (1981), «Standard deviations implied in option prices as predictors of future stock price variability», Journal of Banking and Finance 5 (3): 363-381, doi:10.1016/0378-4266(81)90032-7, consultado el 7 de julio de 2009.

• Corrado, C.J.; Su, T. (1997), «Implied volatility skews and stock index skewness and kurtosis implied by S», The Journal of Derivatives (SUMMER 1997), S2CID 154383156, doi:10.3905/jod.1997.407978, consultado el 7 de julio de 2009.
• Grunspan, C. (2011). A Note on the Equivalence between the Normal and the Lognormal Implied Volatility: A Model Free Approach (Preprint). SSRN 1894652. Parámetro desconocido |mode= ignorado (ayuda)
• Grunspan, C. (2011). Asymptotics Expansions for the Implied Lognormal Volatility in a Model Free Approach (Preprint). SSRN 1965977. Parámetro desconocido |mode= ignorado (ayuda)
• Mayhew, S. (1995), «Implied volatility», Financial Analysts Journal 51 (4): 8-20, doi:10.2469/faj.v51.n4.1916.

• Orlando, Giuseppe; Taglialatela, Giovanni (15 de agosto de 2017). «A review on implied volatility calculation». Journal of Computational and Applied Mathematics (en inglés) 320: 202-220. ISSN 0377-0427. doi:10.1016/j.cam.2017.02.002.

• Trippi, Robert (1978). «Stock Volatility Expectations Implied by Option Premia». The Journal of Finance 33: 1-15 – via JSTOR.

• Implied volatility calculation by Serdar SEN
• Visual implied volatility calculator
• Calculate Beta in Excel