Alexandra Carpentier

Alexandra Carpentier (née le à Bourg-la-Reine) est une mathématicienne française, maître de conférences universitaire à l'université Otto-von-Guericke de Magdebourg.

Pour les articles homonymes, voir Carpentier.

Alexandra Carpentier
Biographie
Naissance
Nationalité
Formation
Activité
Autres informations
A travaillé pour
Distinction

Biographie

Carpentier a étudié la statistique, l'économie et la théorie des probabilités à l'École nationale de la statistique et de l'administration économique (ENSAE) de 2006 à 2009 et a obtenu une maîtrise en théorie des probabilités, statistique et finance à l'Université de Paris VII en 2009. Elle a obtenu son doctorat en 2012 sous le direction de Remy Munos avec une thèse intitulée Toward Optimal Sampling in Low and High Dimension à l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA). Elle a été chercheuse associée à l'université de Cambridge de 2012 à 2015 et a été professeure invitée à l' université Paris-Nanterre en 2016. Depuis 2017, elle occupe une chaire W2 pour les statistiques mathématiques et l'apprentissage automatique à l'université Otto-von-Guericke de Magdebourg.

En septembre 2020, Carpentier a reçu le prix von-Kaven de la Fondation allemande pour la recherche.

Publications (sélection)

  • (avec D. Ghoshdastidar, M. Gutzeit, U. c. Luxburg) : Two-sample hypothesis testing for inhomogeneous random graphs. Ann. Stat. 48, No 4, 2208-2229 (2020).
  • (avec N. Verzelen) : Adaptive estimation of the sparsity in the Gaussian vector model. Ann. Stat. 47, No 1, 93-126 (2019).
  • Honest and adaptive confidence sets in Lp. Electron. J.Stat. 7, 2875-2923 (2013).

Références

(de) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en allemand intitulé « Alexandra Carpentier » (voir la liste des auteurs).

    Liens externes

    • Portail des mathématiques
    Cet article est issu de Wikipedia. Le texte est sous licence Creative Commons - Attribution - Partage dans les Mêmes. Des conditions supplémentaires peuvent s'appliquer aux fichiers multimédias.