Attaque (audio)

Les approches pour détecter l'attaque peuvent opérer dans le domaine temporel, le domaine fréquentiel, le domaine de phase ou le domaine complexe. On y recherche notamment:

• les augmentations d'énergie spectrale
• les changements dans la distribution d'énergie spectrale (flux spectral) ou dans la phase
• les changements dans la hauteur détectée - en utilisant par exemple un algorithme de détection de hauteur polyphonique
• des motifs spectraux reconnaissables par des techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux de neurones.

Des techniques plus simples, comme la détection d'augmentations d'amplitude dans le domaine temporel, peuvent entraîner une quantité excessive de faux positifs ou de faux négatifs.

Le but est souvent de juger les attaques de la même manière que le ferait un humain, d'où l'utilisation de stratégies motivées par la psychoacoustique. Parfois, le détecteur d'attaque peut se limiter à un domaine particulier selon l'application envisagée, comme cibler la détection d'attaques percussives. Avec une attention plus ciblée, on peut obtenir une détection fiable plus facilement.

Dans le domaine du traitement du signal, la détection de l'attaque constitue un champ de recherche actif. Un exemple est le concours annuel MIREX, qui propose un concours de détection de début audio.

• Enveloppe ADSR

• Bello, JP, Daudet, L., Abdallah, S., Duxbury, C., Davies, M., Sandler, MB (2005) "A Tutorial on Onset Detection in Music Signals", IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 13 (5), pp 1035–1047
• Bello, JP, Duxbury, C., Davies, M., Sandler, M. (2004). "Sur l'utilisation de la phase et de l'énergie pour la détection du début musical dans le domaine complexe" . Lettres de traitement du signal IEEE
• Collins, N. (2005) "Une comparaison des algorithmes de détection de déclenchement sonore avec l'accent sur les fonctions de détection motivées par la psychoacoustique" . Actes de la convention AES118

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