Bradley Efron

Bradley Efron est un statisticien américain né à Saint Paul dans le Minnesota le [1], professeur de statistiques à l'université de Stanford[2].

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Bradley Efron
Biographie
Naissance
Nationalité
Formation
Activités
Autres informations
A travaillé pour
Chaire
Max H. Stein Professorship (d)
Membre de
Dir. de thèse
Rupert G. Miller, Jr. (d)
Site web
Distinctions

Il est célèbre pour avoir introduit les méthodes de rééchantillonnage dites méthodes de bootstrap[2],[3],[4],[5]. Ces méthodes ont la particularité d'utiliser la puissance de calcul des ordinateurs pour améliorer l'inférence statistique[6].

Il a créé le dé non transitif d'Efron[7].

Distinctions

Publications

Références

  1. (en) Susan Holmes, Carl Morris et Rob Tibshirani, « Bradley Efron: A Conversation with Good Friends », Statistical Science, vol. 18, no 2, , p. 268-281 (lire en ligne, consulté le )
  2. (en) Julian Champkin, « Bradley Efron », Significance (en), vol. 7, no 4, , p. 178–181 (lire en ligne, consulté le )
  3. (en) Gina Kolata, « Theorist Applies Computer Power To Uncertainty In Statistics », New York Times, (lire en ligne, consulté le )
  4. (en) Daniel Wright, « Ten Statisticians and Their Impacts for Psychologists », Perspectives on psychological science, vol. 4, no 6, , p. 587-597 (lire en ligne, consulté le )
  5. (en) David Salsburg, The Lady Tasting Tea : How statistics revolutionized science in the twentieth century, Holt McDougal, , 1re éd., 340 p. (ISBN 978-0-8050-7134-4), p. 289
  6. Efron et Tibshirani 1991
  7. (en) Eric W. Weisstein, « Efron's Dice », sur MathWorld
  8. (en) The President's National Medal of Science: Recipient Details

Liens externes

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