Christopher G. Atkeson

Christopher Granger Atkeson (né en 1959) est un roboticien américain, professeur au Robotics Institute (institut de robotique) et au Human-Computer Interaction Institute (institut d'interaction homme-machine) de l'Université Carnegie-Mellon. Atkeson est connu pour son travail sur les robots humanoïdes et l'apprentissage machine, et plus particulièrement sur l'apprentissage localement pondéré[1].

Christopher G. Atkeson en 2010.

Biographie
Naissance	1959
Nationalité	Américaine
Domicile	Pittsburgh
Formation	Massachusetts Institute of Technology Université Harvard Harvard School of Engineering and Applied Sciences (en)
Activités	Roboticien, chercheur en intelligence artificielle

Autres informations
A travaillé pour	Georgia Institute of Technology, université Carnegie-Mellon
Dir. de thèse	Emilio Bizzi (en)

Source

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Christopher G. Atkeson » (voir la liste des auteurs).

Notes et références

(en) Atkeson, C.G., « Locally weighted learning », Artificial intelligence review, vol. 11, n^o 1,‎ 1997, p. 11–73

Liens internes

Liens externes

(en) Page personnelle
(en) Mathematics Genealogy Project profile

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[atkeson1997locally-1] (en) Atkeson, C.G., « Locally weighted learning », Artificial intelligence review, vol. 11, n^o 1,‎ 1997, p. 11–73