Classification bayésienne naïve aléatoire
La classification bayésienne naïve aléatoire étend la classification naïve bayésienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées (bootstrap aggregating) et sélection aléatoire des caractéristiques (random subspace method) [1].
Notes et références
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random naive Bayes » (voir la liste des auteurs).
- Breiman, 2001.
Voir aussi
Articles connexes
- Forêt d'arbres décisionnels
- Régression logistique multinomiale aléatoire
- Glossaire du data mining
- Exploration de données
Portail des probabilités et de la statistique
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