Hadley Wickham

Hadley Wickham, né à Hamilton est un développeur, statisticien néo-zélandais, actuellement directeur scientifique pour RStudio[1] et professeur adjoint en statistique à l'Université d'Auckland[2], à l'Université de Stanford[3] et à l'Université de Rice[1]. Il est notamment connu pour développer des librairies open source sur R (langage) concernant la manipulation et la visualisation des données. Il a en outre développé la collection de librairie tidyverse[4].

Hadley Wickham

Biographie
Naissance	14 octobre 1979 Hamilton
Nationalité	Néo-zélandaise
Formation	Université d'État de l'Iowa (Philosophiæ doctor) (jusqu'en 2008)
Activités	Statisticien, informaticien, développeur, scientifique de données
Fratrie	Charlotte Wickham (d)

Autres informations
A travaillé pour	RStudio, université Rice
Dir. de thèse	Dianne Cook, Heike Hofmann (en)
Site web	hadley.nz
Distinctions	Fellow de la Société américaine de statistique (2015) Prix COPSS (2019)

Œuvres principales
Ggplot2, Tidyverse

Formation

H. Wickham a obtenu une licence en biologie humaine et une maîtrise en statistiques à l'université d'Auckland en 1999-2004 et son doctorat à l'université d'État de l'Iowa en 2008 sous la direction de Dianne Cook et Heike Hofmann (en)[5]^,[6].

Carrière et recherche

Wickham est un membre éminent et actif de la communauté des utilisateurs de R et a développé plusieurs paquets remarquables et largement utilisés, notamment ggplot2, plyr, dplyr et reshape2. Les paquets d'analyse de données de Wickham pour R sont collectivement connus sous le nom de tidyverse [4] Selon l'approche des données ordonnées de Wickham, chaque variable devrait être une colonne, chaque observation devrait être une ligne et chaque type d'unité d'observation devrait être un tableau[7].

Prix et distinctions

2019 : Prix COPSS

Publications

(en) Hadley Wickham, ggplot2 : Elegant Graphics for Data Analysis, Springer, coll. « Use R », 2009 (ISBN 978-0-387-98141-3, DOI 10.1007/978-0-387-98141-3)
(en) Hadley Wickham, ggplot2 : Elegant Graphics for Data Analysis, Springer, coll. « Use R », 2016, 2^e éd. (ISBN 978-3-319-24277-4, DOI 10.1007/978-3-319-24277-4, lire en ligne)
(en) Hadley Wickham, Advanced R, Chapman & Hall/CRC, coll. « The R Series », 1^re éd. (lire en ligne)
(en) Hadley Wickham, R Packages : Organize, Test, Document, and Share Your Code, O'Reilly Media, 2015 (lire en ligne)
(en) Garrett Grolemund et Hadley Wickham, R for Data Science, O'Reilly, 2016 (lire en ligne)

Notes et références

(en) « About »
« Dr Hadley Wickham - The University of Auckland », sur www.stat.auckland.ac.nz (consulté le 23 janvier 2018)
(en) « Hadley Wickham's Profile | Stanford Profiles », sur profiles.stanford.edu (consulté le 23 janvier 2018)
(en) « tidyverse »
« Hadley Wickham - The Mathematics Genealogy Project », sur mathgenealogy.org (consulté le 5 janvier 2022)
« DSpace Angular Universal » (consulté le 5 janvier 2022)
(en) Hadley Wickham, « Tidy Data », Journal of Statistical Software, vol. 59,‎ 12 septembre 2014, p. 1–23 (ISSN 1548-7660, DOI 10.18637/jss.v059.i10, lire en ligne, consulté le 5 janvier 2022)

Liens externes

(en) Site officiel de Hadley Wickham
Dépôts GitHub de Hadley Wickham

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[:0-1] (en) « About »

[2] « Dr Hadley Wickham - The University of Auckland », sur www.stat.auckland.ac.nz (consulté le 23 janvier 2018)

[3] (en) « Hadley Wickham's Profile | Stanford Profiles », sur profiles.stanford.edu (consulté le 23 janvier 2018)

[:1-4] (en) « tidyverse »

[5] « Hadley Wickham - The Mathematics Genealogy Project », sur mathgenealogy.org (consulté le 5 janvier 2022)

[6] « DSpace Angular Universal » (consulté le 5 janvier 2022)

[7] (en) Hadley Wickham, « Tidy Data », Journal of Statistical Software, vol. 59,‎ 12 septembre 2014, p. 1–23 (ISSN 1548-7660, DOI 10.18637/jss.v059.i10, lire en ligne, consulté le 5 janvier 2022)