Watson (intelligence artificielle)

Quatorze ans après la confrontation entre Deep Blue et le champion d'échecs Garry Kasparov, qui avait vu la défaite de ce dernier[4], les équipes d'IBM font participer Watson au célèbre jeu télévisé américain Jeopardy!, un jeu où les candidats doivent trouver les questions correspondant à des réponses posées. Pour ce faire, Watson devait être capable de comprendre l’énoncé des questions, utiliser le buzzer pour prendre la main, trouver les réponses en quelques secondes, et, grâce à un système de synthèse vocale, énoncer au présentateur les réponses, ainsi que de choisir le thème et le montant de la prochaine question, conformément aux règles du jeu.

À l'issue de trois manches diffusées les 14, 15 et 16 février 2011, Watson remporte le jeu télévisé face à Ken Jennings et Brad Rutter (en), deux des plus grands champions du jeu. À l'issue du jeu, les gains de Watson s'élèvent à un million de dollars, 300 000 dollars pour Ken Jennings et 200 000 dollars pour Brad Rutter. Les deux champions humains reversent la moitié de leurs gains à des associations caritatives, tandis qu'IBM reverse 50 % à World Community Grid et 50 % à World Vision[5].

Le supercalculateur sur lequel le programme d'intelligence artificielle de Watson était exécuté était situé en dehors du plateau de télévision ; un écran de télévision, placé derrière un pupitre représentait Watson aux côtés des deux autres candidats. Cet écran affichait l'avatar de Watson, qui était le logo du projet : un globe terrestre surmonté de rayons lumineux, évoquant une ampoule allumée. Cet avatar s'animait plus ou moins rapidement selon la puissance de calcul employée par Watson à la recherche d'une réponse, et sa couleur indiquait la certitude de la réponse trouvée : dans les tons verts pour une réponse sûre, dans les tons oranges en cas de doute.

Lors d'une session de répétition en condition de jeu réelle tenue mi-janvier 2011, Watson avait déjà gagné face aux deux champions[6].

Schéma (en anglais) de l'architecture de haut niveau « DeepQA » d'IBM, utilisée pour Watson[7].

La configuration matérielle sur laquelle fonctionnait le programme d'intelligence artificielle de Watson a été conçue spécifiquement pour Jeopardy! à partir de serveurs Power 750 de la gamme IBM Power Systems. Watson fonctionnant sous GNU/Linux, contrairement à Deep Blue (un autre supercalculateur d'IBM qui a affronté au jeu d'échecs le grand maître Garry Kasparov) qui utilisait un système hautement personnalisé[8].

La configuration matérielle est composée de 90 serveurs Power 750 réunis dans dix racks. Chaque POWER7 750 contient quatre processeurs POWER7 octo-cores cadencés à 3,55 GHz, soit 32 cœurs par serveur, soit au total 2 880 cœurs POWER7[9]. La quantité de mémoire vive totale est de 16 téraoctets (16 384 Go).^{[réf. souhaitée]}. La puissance de calcul atteinte par Watson est de 80 téraflops (8 000 milliards d'opérations par seconde).^{[réf. souhaitée]}

Cette puissance de calcul permet à Watson de répondre aux questions dans des délais comparables à ceux de ses concurrents humains (IBM estime qu'avec un unique processeur, le programme aurait besoin de deux heures pour répondre à une question)[10]. IBM a pensé pendant un temps utiliser une configuration de type Blue Gene, mais la faible parallélisation d'une partie du logiciel a fait qu'elle n'aurait pas permis de répondre dans le temps imparti[9].

Le programme d'intelligence artificielle de Watson utilise le framework Hadoop pour parcourir une grande quantité de contenu disponible en local (deux cents millions de pages lors de sa victoire à Jeopardy!) très rapidement (en moins de trois secondes pour Jeopardy!)[11]. La question est transmise au programme par l'intermédiaire d'un fichier texte en même temps qu'elle est affichée pour les participants humains[9].

Après 2012, IBM se focalise sur les façons de monétiser Watson en business analytics (analyse commerciale) : « L’objectif est de finaliser trois projets pilotes avec des clients cette année et de lancer la phase de commercialisation de nouvelles offres avant la fin de 2012[12] ».

Du fait de sa capacité à comprendre le langage naturel, Watson serait utile dans le domaine du diagnostic médical[13] ou pour assister les conseillers financiers^{[réf. souhaitée]}. Citigroup explore l'utilisation potentielle de cette technologie pour gérer la masse de données produite en finance, par exemple « les 9 000 pages de données produites quotidiennement par l’agence Reuters ».^{[réf. souhaitée]} D’autres cas d’usage de Watson sont envisagés notamment dans des centres d'appels.^{[réf. souhaitée]}

Après l'intégration de l'Urban Dictionary dans son vocabulaire, Watson a été incapable de distinguer le langage soutenu de l'argot : il mettait souvent le mot « bullshit » (« connerie ») en réponse à une demande de recherche. Il aurait aussi pris la « mauvaise habitude » de lire Wikipédia[14]. IBM aurait décidé de restreindre Watson à un usage médical[15]. Certains membres de l'équipe d'Eric Brown estiment que Watson a passé le test de Turing en remportant Jeopardy!.^{[réf. nécessaire]}

En 2016, un centre de recherche de la faculté de médecine de l'université de Tokyo dirigé par le professeur Arinobu Tojo a utilisé Watson pour aider les médecins dans le diagnostic d'un cas rare de leucémie. En dix minutes, le supercalculateur a trouvé la véritable cause ; les médecins estiment qu'il leur aurait fallu deux semaines pour faire la même tâche, rendant le traitement beaucoup plus incertain[16]^,[17].

L'assistant juridique baptisé Ross (basé sur l'API Watson), capable d'analyser la jurisprudence dans certains domaines, a été acheté par un cabinet d'avocats américain en 2016[18].

• Rasa Open Source est un logiciel open source, alternative à Watson qui comprend un cadre pour la compréhension du langage naturel, la gestion du dialogue et les intégrations[19].