Imputation (statistique)

En statistique, l'imputation est le processus de remplacement des données manquantes avec des valeurs substituées. Les données manquantes peuvent, introduire une quantité importante de biais, rendre le traitement et l'analyse des données plus laborieux, et réduire l'efficacité des méthodes statistiques[1].

Un site internet référence les principales méthodes d'imputation de données manquantes : R-miss-tastic: A resource website on missing data

Voir aussi

Références

  1. J. Barnard et X. L. Meng, « Applications of multiple imputation in medical studies: from AIDS to NHANES », Statistical Methods in Medical Research, vol. 8, no 1, , p. 17–36 (ISSN 0962-2802, PMID 10347858)
  • Portail des probabilités et de la statistique
Cet article est issu de Wikipedia. Le texte est sous licence Creative Commons - Attribution - Partage dans les Mêmes. Des conditions supplémentaires peuvent s'appliquer aux fichiers multimédias.