Écart interquartile

En statistiques, l’écart interquartile[1] (aussi appelé étendue interquartile[2] ou EI ; en anglais, interquartile range ou IQR) est une mesure de dispersion qui s'obtient en faisant la différence entre le troisième et le premier quartile :

EI = Q₃ - Q₁.

L'EI est un estimateur statistique robuste.

Exemples

Tableau de données

Valeurs	%	Quartile
1	102
2	104
3	105	Q₁
4	107
5	108
6	109	Q₂ (médiane)
7	110
8	112
9	115	Q₃
10	116
11	118

L'écart interquartile de cette distribution de données (noté EI), est EI = Q3 - Q1 = 115 - 105 = 10.

Données dans une boîte à moustaches

Cette boîte à moustaches^{[Laquelle ?]} sommaire montre :

premier quartile $Q_{1}=7$
deuxième quartile (médiane) $Q_{2}=8,5$
troisième quartile $Q_{3}=9$
écart interquartile $Q_{3}-Q_{1}=2$

Notes et références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Interquartile range » (voir la liste des auteurs).

Voir par exemple cet ouvrage de leçons au CAPES.
Personnel de rédaction, « 2754 – Les mesures de dispersion », Allô-prof, 2011 (consulté le 8 février 2011)

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[1] Voir par exemple cet ouvrage de leçons au CAPES.

[2] Personnel de rédaction, « 2754 – Les mesures de dispersion », Allô-prof, 2011 (consulté le 8 février 2011)