Lonni Besançon

Lonni Besançon, né le à Bondy, est un scientifique français. Son objet d'étude principal est l'intersection entre l'interaction homme-machine et la visualisation interactive.

Pour les articles homonymes, voir Besançon (homonymie).

Lonni Besançon
Biographie
Naissance

Bondy
Nationalité
Formation
Université Paris-Sud ( - )
Activité
Autres informations
A travaillé pour
Université de Linköping (depuis le ), Centre de recherche Inria Saclay - Île de France (d) ( - )

Formation et domaine de recherche

Il reçoit sa thèse de doctorat en 2017 à l'Université Paris Saclay[1], qui reçoit l'année suivante un accessit du prix IG-RV[2]. Il présente ses travaux dans une conférence TEDX le 20 décembre 2019. Son champ disciplinaire couvrant l'analyse statistique, la compréhension et la communication dans les productions scientifiques, il s'est intéressé aux bénéfices des pratiques de science ouverte sur la production savante.

Il effectue un post-doctorat à l'université de Linköping, en Suède[3].

Polémiques autour de la Covid-19

Durant l'épidémie Covid-19, Lonni Besançon est menacé de mort après avoir indiqué le non-respect des standards de relecture par les pairs de publications scientifiques par Didier Raoult[3]. Il est à l'origine d'une lettre ouverte signée par plus de 2000 scientifiques et 30 sociétés savantes[4] afin de soutenir la relecture par les pairs post-publication permettant très souvent de mettre en exergue des publications scientifiques problématiques. Celle-ci lui vaut de nombreuses menaces de mort[5],[6].

Il a critiqué, avec notamment Antoine Flahaut, une étude de Bendavid et al., finalement rétractée[7], qui voulait montrer l'absence d'effet du confinement sur la dynamique épidémique[8], en soulignant les biais qu'elle contenait[9]. Il détaille ces limites lors d'une intervention sur France Culture[10]. De la même manière, il participe à la demande de rétractation de l'article de Savaris et al.[11] censé montrer l'inefficacité du confinement en mettant en avant la faiblesse méthodologique de cette étude[12]. Cet article, publié le 5 mars 2021 est rétracté le 14 décembre 2021[13]. Cela permet à l'information d'être rapportée auprès du grand public[14].

Ses travaux sur la science ouverte mettent en avant un manque de transparence et du respect des principes de la science ouverte dans les articles scientifiques sur la COVID-19[15],[16].

Liens externes

Ressources relatives à la recherche :

Notes et références

  1. Lonni Besançon, « An interaction Continuum for 3D Dataset Visualization », sur TEL, (consulté le )
  2. « Prix de thèse du IG-RV 2018 organisé par le GDR et les associations AFIG, AFRV et EGFR », sur Sciencesconf.org (consulté le )
  3. (en) Jeanne Lenzer, « The COVID Science Wars », sur Scientific American (consulté le ).
  4. (en) Holly Else, « Scientific image sleuth faces legal action for criticizing research papers », sur Nature (consulté le ).
  5. (en) Melissa Davey, « Scientific image sleuth faces legal action for criticizing research papers », sur The Guardian (consulté le ).
  6. (en) ABC, « Troublemakers for truth — death threats for calling out bad COVID science »
  7. (en) R. S. Savaris, G. Pumi, J. Dalzochio et R. Kunst, « Retraction Note: Stay-at-home policy is a case of exception fallacy: an internet-based ecological study », Scientific Reports, vol. 11, no 1, , p. 24172 (ISSN 2045-2322, DOI 10.1038/s41598-021-03250-7, lire en ligne, consulté le )
  8. (en) « Sample size, timing, and other confounding factors: Toward a fair assessment of stay-at-home orders », sur European Journal of Clinical Investigation (consulté le )
  9. (en) « Challenges in determining causality: An ongoing critique of Bendavid et al's 'Assessing mandatory stay-at-home and business closure effects on the spread of COVID-19' », sur European Journal of Clinical Investigation (consulté le )
  10. France Culture, « Le confinement sert-il à quelque chose ? », sur France Culture (consulté le )
  11. (en) « Stay-at-home policy is a case of exception fallacy: an internet-based ecological study », sur ENature (consulté le )
  12. (en) « Impact of mobility reduction on COVID-19 mortality: absence of evidence might be due to methodological issues », sur Nature (consulté le )
  13. (en) « Paper claiming a lack of evidence COVID-19 lockdowns work is retracted », sur Retractation Watch (consulté le )
  14. Heidi News, « Une étude de Stanford a-t-elle vraiment montré l'inefficacité du confinement? »
  15. « Has COVID-19 been the making of Open Science? - Impact of Social Sciences », sur LSE Blogs, (consulté le )
  16. Julien Hernandez, « La science en temps de pandémie : plus de transparence = plus de vies sauvées », sur Futura, (consulté le )
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