Luc Devroye

Luc P. Devroye est un informaticien et mathématicien belge, né à Tirlemont. Il est professeur James McGill à l'Université McGill à Montréal, dans la School of Computer Science (en).

Luc Devroye
Luc Devroye à Oberwolfach en 2014
Biographie
Naissance
Formation
Activités
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A travaillé pour
Dir. de thèse
Terry John Wagner (d)
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Distinctions

Biographie

Il a fait ses études à la Katholieke Universiteit Leuven puis à l'université d'Osaka. En 1976, il obtient un PhD à l'université du Texas à Austin sous la direction de Terry Wagner avec une thèse intitulée « Nonparametric Discrimination and Density Estimation »[1].

Devroye rejoint l'université McGill en 1977. Il se spécialise dans l'analyse probabiliste d'algorithmes, la génération de nombres au hasard et également la typographie[2]. Devroye est profondément impliqué dans l'histoire des lettres, polices et la conception de polices de caractères. Sa page personnelle contient de nombreuses informations à ce sujet.

Prix et distinctions

Il a obtenu plusieurs prix et distinctions :

Il est docteur honoris causa de l'université catholique de Louvain (UCLouvain) en 2002[5], et de l'université d'Anvers en 2012[6].

Livres

  • L. Devroye et L. Györfi, Nonparametric Density Estimation: The L1 View, John Wiley, New York, 1985 (ISBN 0-471-81646-9).
  • L. Devroye, Lecture Notes on Bucket Algorithms, Birkhäuser Verlag, Boston, 1986 (ISBN 0-8176-3328-6).
  • L. Devroye, Non-Uniform Random Variate Generation, Springer-Verlag, New York, 1986 (ISBN 0-387-96305-7).
  • L. Devroye, A Course In Density Estimation, Birkhäuser Verlag, Boston, 1987 (ISBN 5-03-000475-0).
  • L. Devroye, L. Györfi, et G. Lugosi, A Probabilistic Theory of Pattern Recognition, Springer Verlag, New York, 1996 (ISBN 0-387-94618-7).
  • L. Devroye et G. Lugosi, Combinatorial Methods in Density Estimation, Springer Verlag, New York, 2001 (ISBN 0-387-95117-2).
  • G. Biau et L. Devroye, Lectures on the nearest neighbor method, New York, Springer Verlag, coll. « Springer Series in the Data Sciences », , ix + 290 (ISBN 978-3-319-25386-2 et 978-3-319-25388-6, zbMATH 1330.68001).

Notes et références

Liens externes

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