Méthode d'appariement
En statistiques et en économétrie, les méthodes d'appariement (en anglais matching) sont un ensemble de méthodes statistiques permettant d'évaluer l'effet causal d'un traitement.
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Ne doit pas être confondu avec appariement de données.
Méthode d'appariement
| Nature |
Analyse statistique (d) |
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| Inventeur |
Cette méthode est notamment utilisée pour évaluer l'effet causal d'un traitement en comparant des individus traités et non-traités ayant des caractéristiques observables similaires. Les méthodes d'appariement ont été promues par Donald Rubin. Elles ont été fortement critiquées par Robert LaLonde en 1986.
Bibliographie
- (en) Paul R. Rosenbaum et Donald Rubin, « The central role of the propensity score in observational studies for causal effects », Biometrika, vol. 70, no 1, , p. 41-55 (DOI 10.1093/biomet/70.1.4)
- (en) Robert J. LaLonde, « Evaluating the Econometric Evaluations of Training Programs with Experimental Data », American Economic Review, American Economic Association, vol. 76, no 4, , p. 604-620 (JSTOR 1806062)
- (en) Jasjeet Sekhon, « The Neyman— Rubin Model of Causal Inference and Estimation Via Matching Methods », dans The Oxford Handbook of Political Methodology, (DOI 10.1093/oxfordhb/9780199286546.003.0011)
Articles connexes
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