Méthodologie Q

La méthode Q a été créée par William Stephenson[5], ancien physicien devenu psychologue et ayant suivi les cours de Charles Spearman et Cyril Burt, deux psychologues connus pour leurs travaux en psychométrie et, en particulier, pour leurs apports aux techniques d'analyse factorielle.

Dans ces techniques, le tableau de données à analyser comporte des individus en lignes et des variables en colonnes. Si ces dernières sont continues, on calcule des corrélations ou des covariances et l'analyse consiste à résumer ces corrélations ou covariances sous forme d'un modèle décrivant les variables comme une combinaison linéaire d'un ou plusieurs facteurs communs et de termes d'erreur. Tout en restant fidèle au concept d'analyse factorielle avec les techniques de l'époque, Stephenson[2] propose de permuter les rôles des variables et des individus, soit donc de travailler sur la transposée du tableau d'origine.

Dans le Q-sort, un ensemble d'énoncés ou des stimuli (odeurs, images, etc.) est présenté à des sujets. Il leur est demandé de les comparer et de les classer entre eux selon un critère prédéfini (préférence personnelle, adhésion à l'énoncé ou autre), dans une distribution forcée des réponses. Cette distribution des réponses suit grossièrement une loi normale, ce implique qu’il y aura peu de choix aux extrêmes et beaucoup de choix au centre[6]. Il leur est généralement demandé de commenter leur choix, ce qui apparente la méthode à un entretien de recherche.

La technique du Q-sort, sans l’analyse factorielle, est parfois utilisée en évaluation ou comme support de discussion de groupe, en recherche, en thérapie, en formation ou en intervention sociale. C'est aussi une technique permettant de faire une première sélection entre des énoncés destinés à définir ultérieurement des échelles psychométriques, comme des échelles de Likert, en affectant ces énoncés à des dimensions théoriques existantes ou postulées[7]^,[8].

Contrairement à ce que plusieurs auteurs francophones mentionnent, le « Q » du Q-sort ne signifie ni Qualitative, ni Quotation, ni Qualities[3]. La méthodologie Q tire son nom de la distinction faite par Stephenson entre l’analyse factorielle R (le choix de la lettre R est une convention renvoyant au r du coefficient de corrélation de Pearson, qui vise la mise au jour de facteurs communs à différentes variables pour différents sujets (pour identifier une variable sous-jacente, par exemple), et l’analyse factorielle Q, qui vise la mise au jour de facteurs communs à différents points de vue (des tris qui se ressemblent partageront le même facteur). En cela, la méthodologie Q s’apparente plutôt aux approches typologiques de la psychologie différentielle qu’aux travaux classiques de psychométrie.

Une étude en méthodologie Q se déroule en plusieurs étapes : 1) définition de la population Q, c'est-à-dire l'ensemble des idées ou des stimuli desquelles seront extraits ceux qui seront présentés aux participants; 2) construction de l'échantillon Q, le Q sample, qui sera constitué des énoncés ou du matériel proposé aux participants; 3) construction du matériel à trier, le Q-deck, le plus souvent sous forme de cartes à trier sur une table; 4) administration du Q-sort aux participants; 5) transcription numérique des choix des participants; 6) analyse factorielle Q et, le cas échéant, analyse qualitative des entretiens; 7) sélection des profils de tri les plus marqués, c'est-à-dire les tris les plus différents entre eux.

La méthodologie Q associe une approche qualitative et quantitative[9].