Modèle discriminatif
En classification automatique un modèle discriminatif est un modèle statistique qui, étant donné une variable X à laquelle il doit associer une autre variable Y, cherchera à décrire directement la probabilité conditionnelle P(Y|X) à partir des données observées
Quelques critères de classification
- Logistic regression
- Scalar Vector Machine
- Traditional neural networks
- Nearest neighbour
- Conditional Random Fields (CRF)s
Notes et références
Liens externes
- (en) Prathap Manohar Joshi, « Generative VS Discriminative Models », sur Medium, (consulté le )
- Portail des probabilités et de la statistique
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