Nicholas Polson
Nicholas Polson (né le ) est un statisticien, professeur d'économétrie et de statistique britannique à la Booth School of Business de l'université de Chicago. Ses travaux portent principalement sur les statistiques bayésiennes, et la méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov. Polson a étudié au Worcester College de l'université d'Oxford et à l'université de Nottingham, où son directeur de thèse était Adrian Smith.
Nicholas Polson
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Polson est le co-auteur (avec James Scott) du livre AIQ: Comment les gens et les machines sont plus intelligents ensemble (2018), sur les idées clés qui ont joué un rôle dans le développement historique de l'intelligence artificielle.
Publications sélectionnées
- Eraker, B., M. Johannes et NG Polson, «L'impact des sauts sur la volatilité des rendements» (2003) Journal of Finance, 58, 3, 1269–1300.
- Carlin, BP, NG Polson et DS Stoffer, «Une approche de Monte Carlo pour la modélisation d'espace d'état non normal et non linéaire» (1992), Journal de l'American Statistical Association, 87, 493–500.
Notes et références
- « EDHEC PhD in Finance - Programme Faculty », sur www.edhec.edu, (consulté le )
Liens externes
- Ressource relative à la recherche :
- Nicholas Polson à la Booth School of Business de l'Université de Chicago
- Page de recherche de Nicholas Polson
- Article : Les fonds à effet de levier sont-ils à long terme?
- Chapitre du livre : Manuel de la série chronologique financière
- Portail des probabilités et de la statistique
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