PSPP
PSPP est un logiciel de statistiques utilisé pour l’analyse d’échantillons. C’est un logiciel libre, maintenu par le projet GNU, et distribué selon les termes de la licence publique générale GNU.
Ne doit pas être confondu avec Paul St-Pierre Plamondon.
Créateur | Ben Pfaff (d) |
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Développé par | Projet GNU |
Première version | [1] |
Dernière version | 1.6.2 ()[2] |
Dépôt | git.savannah.gnu.org/cgit/pspp.git |
Écrit en | C |
Interface | GTK |
Système d'exploitation | GNU/Linux, BSD (d), Microsoft Windows et macOS |
Formats lus | Statistical Package for the Social Sciences data file (d) |
Type |
Logiciel de statistiques (d) Paquet GNU (d) |
Licence | Licence publique générale GNU version 3 ou ultérieure (d) |
Documentation | www.gnu.org/software/pspp/manual |
Site web | www.gnu.org/software/pspp |
Tests statistiques
Ce logiciel permet de réaliser différents tests d’hypothèse, parmi lesquels l’analyse de la variance, l’analyse factorielle, les tests non paramétriques (en), ou encore, le test de Student[3].
Historique
Initialement dénommé Fiasco, ce paquet est développé dans le but de fournir une alternative libre au logiciel SPSS. Il conservera ce nom pour les toutes premières sorties. Il n’était pas distribué sous Windows et nécessitait alors une émulation de plateforme UNIX avec Cygwin[4] pour fonctionner sur cette plateforme. Il existe une version Windows pleinement fonctionnelle depuis la fin des années 2000.
SPSS
Il comprend une interface graphique similaire au logiciel SPSS, en plus d’une interface en ligne de commande.
Le langage utilisé par PSPP a pour but la complète compatibilité avec SPSS.
Références
- « https://hackerrankblogblog.wordpress.com/2015/06/20/qa-with-ben-pfaff-vmwares-principal-engineer-open-vswitch-leader/ » (consulté le )
- (en) Ben Pfaff (d), « pspp-1.6.2 released », (consulté le )
- (en) Mark G. Filler et James A. DiGabriele, A Quantitative Approach to Commercial Damages : Applying Statistics to the Measurement of Lost Profits, John Wiley & Sons, , 352 p. (ISBN 978-1-118-07259-2, lire en ligne), p. 296
- Introduction à PSPP par Julie Séguéla « Copie archivée » (version du 23 juillet 2018 sur l'Internet Archive)
Liens externes
- (en) Notice technique sur le répertoire du logiciel libre ;
- (en) Code source via la forge Savannah ;
- Portail des probabilités et de la statistique
- Portail des logiciels libres