Rob Hyndman

Robin John Hyndman (né le ) est un statisticien australien connu pour ses travaux sur les prévisions et les séries chronologiques. Il est professeur de statistique à l'Université Monash. Il a reçu la médaille Moran et la médaille Pitman pour ses travaux théoriques et méthodologiques qui portent sur les probabilités appliquées, les séries chronologiques, l'inférence statistique, la prévision, l'estimation non paramétrique et les graphiques statistiques.

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Rob Hyndman
Biographie
Naissance
Nationalité
Formation
Activité
Autres informations
A travaillé pour
Dir. de thèse
Peter J. Brockwell (d), Gary K. Grunwald (d)
Distinctions
Liste détaillée
Médaille Moran ()
Fellow of the Academy of the Social Sciences in Australia (d) ()
Médaille Pitman ()
Membre de l'Académie australienne des sciences ()

Formation et carrière

Hyndman a étudié les statistiques et les mathématiques à l'Université de Melbourne, où il a obtenu un baccalauréat ès sciences avec mention très bien et un doctorat[1], avec une thèse intitulée « Continuous-Time Threshold Autoregressive Modelling » (1992)[2].

Il est professeur de statistique à l'Université Monash[1] et a été rédacteur en chef de l' International Journal of Forecasting (en) de 2005 à 2018[3].

Travaux

Hyndman est co-créateur et promoteur de l'erreur d'échelle absolue (en) (Mean absolute scaled error, MASE) de la mesure de l'erreur de prévision indépendante de l'échelle[4]. Les mesures courantes d'erreur de prévision, telles que l'erreur absolue moyenne (en), l'erreur absolue moyenne géométrique et l'erreur quadratique moyenne, présentent des lacunes liées à la dépendance à l'échelle des données et/ou à la gestion des zéros et des valeurs négatives dans les données. La métrique MASE de Hyndman résout ces problèmes et peut être utilisée avec n'importe quelle méthode de génération de prévisions[5]. Elle permet la comparaison entre les modèles en raison de sa propriété sans échelle.

Les modèles statistiques qu'il développe qui sont utilisés pour prévoir divers types de données, notamment la demande d'électricité, la mortalité due au cancer, la fécondité, la population, les ventes d'entreprises[6].

Prix et distinctions

En 2007, il a remporté la médaille Moran de l'Académie australienne des sciences pour ses contributions à la recherche statistique, en soulignant notamment qu'il « a récemment proposé une nouvelle méthode de prévision des courbes de mortalité par âge, qui a déjà eu un impact majeur puisque toutes les prévisions officielles australiennes sur le cancer utilisent désormais cette méthode »[6]. En 2021, il a remporté la médaille Pitman de la Société statistique d'Australie[7].

Il a été élu membre de l'Académie des sciences sociales en Australie (en) en 2020[8] et membre de l'Académie australienne des sciences en 2021[9].

Publications

Références
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Rob J. Hyndman » (voir la liste des auteurs).
  1. « Rob Hyndman - Monash University », Monash University (consulté le )
  2. (en) « Rob Hyndman », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  3. « Editors », sur International Journal of Forecasting (consulté le )
  4. (en) Hyndman et Koehler, « Another look at measures of forecast accuracy », International Journal of Forecasting, vol. 22, no 4,‎ , p. 679–688 (ISSN 0169-2070, DOI 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001, lire en ligne)
  5. Hyndman, Rob. (2006). "Another Look at Forecast Accuracy Metrics for Intermittent Demand". Foresight: The International Journal of Applied Forecasting. 4. 43–46.
  6. « Rob Hyndman awarded with prestigious Moran Medal » [archive du ], Monash University Business and Economics (consulté le )
  7. « Pitman Medal Recipients », Statistical Society of Australia (consulté le )
  8. (en) « Academy Fellow: Professor Rob Hyndman FASSA », Academy of the Social Sciences in Australia (consulté le )
  9. (en) « Rob Hyndman », Australian Academy of Science (consulté le )

Liens externes
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