Seuillage d'image

Soit une image ${\displaystyle f}$ de dimension ${\displaystyle N\times M}$, ${\displaystyle f(i,j)}$ étant la valeur d'intensité d'un pixel de la ligne ${\displaystyle i}$ et la colonne ${\displaystyle j}$, le seuillage global[2] ou simple d'images consiste à fixer un seuil ${\displaystyle s}$, à partir duquel tout pixel ayant une intensité supérieure ou égale au seuil ${\displaystyle s}$se voit attribuer la valeur 255 et le reste des pixels sera à 0. L'image binaire est obtenue par la formule suivante :

$${\displaystyle g(i,j)={\begin{cases}&255{\text{ si }}f(i,j)\geqslant s\\&0{\text{ sinon }}\end{cases}}}$$

Le seuillage d'image remplace un à un les pixels d'une image à l'aide d'une valeur seuil fixée (par exemple ${\displaystyle s=123}$). Ainsi, si un pixel a une valeur supérieure ou égale au seuil (par exemple 150), il prendra la valeur 255 (blanc), et si sa valeur est inférieure (par exemple 100), il prendra la valeur 0 (noir).

Il existe plusieurs méthodes de seuillage d'images plus complexes et plus performantes que le seuillage simple, les plus utilisées [3] :

• Méthode d'Otsu[4].
• Méthode de Niblack[5]
• Méthode de Bernsen[6]