Sobriété numérique

• 2008 : définition de l'expression « sobriété numérique » par Frédéric Bordage de l'association GreenIT.fr[6]^,[7].
• 2009 : le concept est décliné au Royaume-Uni en sobriété des centres de données (data centers en anglais)[8].
• 2015 : le philosophe Fabrice Flipo exprime cette préoccupation dans un livre[9].
• 2017 : le magazine Socialter publie un « manifeste pour une sobriété numérique »[10].
• 2018, 4 octobre : L'association française The Shift Project reprend cette notion dans son rapport Lean ICT : Pour une sobriété numérique[11].
• 2019, 11 juillet : l'association française The Shift Project publie un rapport sur la sobriété numérique centré sur le streaming vidéo, intitulé Climat : l'insoutenable usage de la vidéo en ligne[12].
• 2019 : Frédéric Bordage estime également que la sobriété numérique est nécessaire afin de réduire l'empreinte écologique. Il prône notamment le recours à la « low-tech » ainsi que d'éviter de regarder des vidéos en streaming[13].
• 2019 : GreenIT.fr publie le rapport Empreinte environnementale du numérique mondial[14].
• 2020, 16 janvier : The Shift Project publie un rapport intermédiaire Déployer la sobriété numérique[15].
• 2020, 25 mars : George Kamiya, expert de l'International Energy Agency, conteste les chiffres de The Shift Projet sur l'impact environnemental du streaming vidéo[16].
• 2020, 15 juin : The Shift Project reconnaît ses erreurs dans le calcul de l'impact du streaming vidéo, sans conséquence sur les résultats publiés dans ses rapports[17].
• 2020, 15 octobre : The Shift Project publie son troisième rapport, intitulé Déployer la sobriété numérique[18].
• 2021 : GreenIT publie le rapport Le numérique en Europe : une approche des impacts environnementaux par l’analyse du cycle de vie.

En 2018, un rapport produit par The Shift Project, laboratoire d'idées français, formule plusieurs préconisations pour les grandes organisations[19] :

• développer une pédagogie de la prise de conscience de l’impact environnemental du numérique ;
• adopter le concept de sobriété numérique comme principe d’action de la transformation numérique, notamment en matière d’usage de la vidéo, de contrôle des copies numériques, de renouvellement des équipements d’infrastructure et des terminaux, mais également de prise en compte du bilan carbone des projets numériques parmi les critères d’arbitrage ;
• intégrer des critères énergétiques et environnementaux dans les appels d’offres des grands donneurs d’ordre.

Les experts de l'association affirment que l'impact environnemental de la transition numérique devient gérable si elle est plus sobre.

Le rapport Empreinte environnementale du numérique mondial, publié par GreenIT.fr en octobre 2019, préconise quatre principales mesures de réduction de l'empreinte environnementale du numérique[20] :

• réduire le nombre d’objets connectés, en favorisant leur mutualisation et leur substitution, par l'ouverture de leurs APIs ;
• réduire le nombre d’écrans, en les remplaçant par d’autres dispositifs d’affichage : lunettes de réalité augmentée / virtuelle, vidéo projecteurs LED, etc. ;
• augmenter la durée de vie des équipements, en allongeant la durée de garantie légale, en favorisant le réemploi et en luttant contre certaines formules d’abonnement ;
• réduire les besoins des services numériques et promouvoir leur écoconception.

L'entreprise de conseil Livosphere préconise en décembre 2020 la stratégie suivante centrée sur deux axes[21] :

• mesurer :
  • mesurer son impact grâce à des outils de mesure intégrés et accessibles aux salariés,
  • se fixer des objectifs, qui s'appliquent en particulier aux achats et aux fournisseurs ;
• réduire son impact numérique :
  • prolonger la durée de vie du matériel,
  • augmenter l'efficacité des serveurs de données (leur indicateur d'efficacité énergétique), adopter la norme européenne ETSI TS 105 174-2^{[réf. à confirmer]} sur le data centre energy management (DCEM) qui en corrige les défauts, intégrer la production électrique renouvelable et la production d'énergie réutilisée, dont la chaleur par cogénération,
  • réduire le stockage par des techniques de suppression, déduplication ou compression automatisée de fichiers et données.

Concernant l'intelligence artificielle, l'apprentissage par transfert évite d'entraîner à de nombreuses reprises des modèles de réseaux neuronaux ayant de larges jeux de données communs très consommateurs en énergie. L'entraînement d'un réseau neuronal générique si possible open source, affiné par de petits entraînements spécifiques, permet de réduire fortement la consommation énergétique et donc les émissions de CO₂, en mutualisant une partie des apprentissages[22]. Le numérique est aussi un levier environnemental permettant de réduire les émissions de gaz à effet de serre en réduisant le nombre de déplacements inutiles (tournées pour remplir des distributeurs automatiques, vider des bornes de vêtements ou des conteneurs grâce à des capteurs connectés, maintenance à distance...). Il permet de réduire les gaspillages énergétiques en adaptant l'utilisation de l'éclairage et du chauffage selon la présence de personnes. Une vision globale de l'impact du numérique requiert donc d'évaluer l'ensemble de ses impacts positifs et négatifs.