Théorème de récursion de Kleene
En théorie de la calculabilité, plusieurs théorèmes dus à Kleene sont appelés théorèmes de la récursion. Ils établissent l'existence de points fixes pour des transformateurs[1] de programmes, au sens où le programme et le programme image calculent la même fonction partielle et ils sont nommés également théorèmes du point fixe de Kleene. Ils ont de nombreuses applications.
Ne doit pas être confondu avec Théorème de Kleene ou Théorème du point fixe de Kleene.
Énoncés
Théorème de récursion
Un des théorèmes de récursion s'énonce comme suit[réf. nécessaire] :
un programme a accès à sa propre description (i.e. à son propre code source).
Théorème de point fixe
Un théorème de point fixe peut alors être présenté comme corollaire du théorème de récursion par Sipser[1] :
Soit t est une fonction calculable. Il existe alors une machine de Turing F telle que t(<F>) décrit une machine de Turing équivalente à F.
En effet, le théorème de récursion ci-dessus permet de donner une description de F :
F(w) Obtenir sa description propre description <F> (grâce au théorème de récursion) Calculer t(<F>) Simuler la machine t(<F>) sur w
Par construction, F et t(<F>) sont des machines équivalentes.
Formulation avec les énumérations de fonctions récursives
Si est une énumération acceptable des fonctions récursives et une fonction partielle récursive alors il existe un indice tel que
.
- Pour un langage de programmation
Si est un langage de programmation acceptable et une fonction semi-calculable alors il existe un programme tel que pour tout
.
Autre formes
Ce théorème peut être décliné sous différentes formes dont l'une des plus célèbres est due à H. Rogers. On considère un langage de programmation acceptable .
- Forme de Rogers
Si est une fonction calculable alors il existe un programme tel que pour tout , .
- Paramétrée
Il existe une fonction calculable telle que pour tout et , .
- Récursion double
Si et sont des fonctions calculables, alors il existe deux programmes et tels que pour tout ,
.
On doit le théorème de récursion double à Raymond Smullyan.
Démonstration
La démonstration de ce théorème utilise l'auto-référence produite par le théorème d'itération (théorème s-m-n). Cette notion d'autoréférence est très profonde et a été largement traitée par John von Neumann dans le cadre des automates cellulaires auto-reproducteurs.
Applications
Programmes minimaux
On dit qu'un programme est minimal s'il n'existe pas de programmes équivalents avec un code source plus court). Savoir si un programme est minimal n'est pas récursivement énumérable.
Nous le démontrons par l'absurde. Supposons qu'il existe un programme E qui énumère les programmes minimaux (un tel programme s'appelle un énumérateur). On construit alors le programme C suivant :
C(w) Obtenir sa propre description <C> (grâce au théorème de récursion) Lancer l'énumérateur E jusqu'à ce qu'il écrive une description <D> d'une machine D, strictement plus longue que <C> Simuler D sur w
Il y a un nombre infini de programmes minimaux. Donc au bout d'un moment, E va écrire une description <D> plus longue que <C>. Mais C a le même comportement que D, donc D n'est pas minimal. Contradiction.
Existence de quines
Ce théorème est reconnu comme le meilleur outil permettant de produire contre-exemples et cas pathologiques. En particulier, il fournit l'existence de programmes calculant leurs propres codes. En prenant la première projection, et en appliquant le théorème on obtient un programme tel que pour tout
.
L'exécution du programme produit son propre code. De tels programmes sont communément appelés quines.
Bibliographie
- René Cori et Daniel Lascar, Logique mathématique II. Fonctions récursives, théorème de Gödel, théorie des ensembles, théorie des modèles [détail des éditions], chapitre 5.
Références
- (en) Michael Sipser, Introduction to the Theory of Computation, Cengage Learning, , 504 p. (ISBN 978-1-285-40106-5 et 1-285-40106-9, lire en ligne).
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