Trevor Hastie

Trevor John Hastie est un statisticien et informaticien américain né le . Il est actuellement titulaire de la chair John A. Overdeck de sciences mathématiques et professeurs de statistiques à l'université Stanford[1]. Trevor Hastie est connu pour ses contributions dans le champ de l'apprentissage statistique, du data mining et de la bioinformatique. Il est notamment l'auteur avec Robert Tibshirani de l'ouvrage de référence en apprentissage statistique The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.

Trevor Hastie
Naissance
Domaines apprentissage statistique
Renommé pour Modèle additif généralisé
Hastie, Tibshirani et Friedman 2009
Site http://www-stat.stanford.edu/people/faculty/hastie/index.html, https://profiles.stanford.edu/trevor-hastie

Il a aussi développé le modèle additif généralisé.

Prix et distinctions

Publications
  • (en) Trevor Hastie et Robert Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman & Hall/CRC, , 352 p. (ISBN 978-0-412-34390-2, lire en ligne)
  • (en) Trevor Hastie, Robert Tibshirani et Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, , 2e éd. (1re éd. 2001)
  • (en) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie et Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics »,

Notes et références
  1. « Trevor J. Hastie, Department of Statistics », sur Stanford University (consulté le )

Liens externes
  • Portail des probabilités et de la statistique
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