دالة التوزيع التراكمي

دالة التوزيع التراكمي (بالإنجليزية: Cumulative distribution function)‏ أو دالة التجزيئ في علم الإحصاء ونظرية الاحتمالات هي دالة تحدد ما هو احتمال أن تكون قيمة متغير عشوائي ما (س) أقل من أو تساوي قيمة معينة (د).[1][2][3] أو بمعنى آخر، فإنها دالة تعطي توزيع الاحتمالات لمتغير عشوائي على أن تكون قيمته عددا حقيقيا. وينبغي عدم الخلط بين دالة التوزيع التراكمي ودالة الكثافة الاحتمالية أو دالة الكتلة الاحتمالية الخاصة بالمتغيرات العشوائية المنفصلة.

دالة التوزيع التراكمي للتوزيعات الطبيعية في الصورة أدناه.

دالة الكثافة الاحتمالية لعدة توزيعات طبيعية حيث يمثل اللون الأحمر التوزيع الطبيعي القياسي منحنى على شكل قوس قوطي.

التعريف الرياضي

في الفضاء الاحتمالي $(\Omega ,{\mathcal {F}},P)$ حيث:

$\Omega$ تمثل مجموعة غير خالية، تدعى فضاء العينة.

${\mathcal {F}}$ هو σ-جبر لفضاء العينة التي ندعو كل عنصر من عناصرها :(حدث).

$P$ يمثل قياس احتمالي

والمتغير العشوائي الحقيقي معرف حسب التالي: $X\colon \ \Omega \to \mathbb {R}$ ودالة التوزيع التراكمي المعرفة كما يلي: $F_{X}\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R}$ تحدد ما هي احتمالية أن تكون قيمة المتغير العشوائي أقل أو تساوي قيمة حقيقية معطاة.

F_{X}(x)=P(X\leq x)x\in \mathbb {R} .

كما يمكن تحديد احتمالية أن تكون قيمة المتغير العشوائي أكثر من $a$ وأقل من أو يساوي $b$ .

P(a<X\leq b)=P(X\leq b)-P(X\leq a)=F(b)-F(a)

مثال

عند رمي زهر النرد، فاحتمالية أن يكون الرقم الظاهر بين 2 و5 هي:

P(2<X\leq 5)=F(5)-F(2)={5 \over 6}-{2 \over 6}={3 \over 6}={1 \over 2}

.

كذلك يمكن تعريف دالة التوزيع التراكمي بدلالة دالة الكثافة الاحتمالية بإجراء التكامل.

F(x)=\int _{-\infty }^{x}f(t)\,dt.

مراجع

Monti, K.L. (1995)، "Folded Empirical Distribution Function Curves (Mountain Plots)"، The American Statistician، 49: 342–345، doi:10.2307/2684570، JSTOR 2684570.
Zwillinger, Daniel؛ Kokoska, Stephen (2010)، CRC Standard Probability and Statistics Tables and Formulae، CRC Press، ص. 49، ISBN 978-1-58488-059-2.
Gentle, J.E. (2009)، Computational Statistics، Springer، ISBN 978-0-387-98145-1، مؤرشف من الأصل في 24 يناير 2020، اطلع عليه بتاريخ 06 أغسطس 2010.

بوابة إحصاء

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[1] Monti, K.L. (1995)، "Folded Empirical Distribution Function Curves (Mountain Plots)"، The American Statistician، 49: 342–345، doi:10.2307/2684570، JSTOR 2684570.

[2] Zwillinger, Daniel؛ Kokoska, Stephen (2010)، CRC Standard Probability and Statistics Tables and Formulae، CRC Press، ص. 49، ISBN 978-1-58488-059-2.

[3] Gentle, J.E. (2009)، Computational Statistics، Springer، ISBN 978-0-387-98145-1، مؤرشف من الأصل في 24 يناير 2020، اطلع عليه بتاريخ 06 أغسطس 2010.