مربعات صغرى عادية

في الإحصاء، تشير المربعات الصغرى العادية أو المربعات الصغرى الخطية إلى طريقة تُستخدم لتقدير المعامل غير المعروف في نموذج انحدار خطي.[1] هذه الطريقة تهدف إلى تصغير مجموع المساحات الرأسية التربيعية بين الاستجابات التي تمت ملاحظتها في مجموعة البيانات والاستجابات التي يتوقع حدوثها من التقريب الخطي. ويمكن التعبير عن نتيجة نظرية التقدير بمعادلة بسيطة، خاصةً في حالة المرتد الأحادي من الجانب الأيمن.

قانون أوكون في الإقتصاد الكلي يفيد بأنه في إقتصادٍ ما يجب أن يعتمد نمو الناتج المحلي الإجمالي اعتمادًا خطيًا على المتغيرات التي تطرأ على معدلات البطالة. تستخدم طريقة المربعات الصغرى العادية لإنشاء خط انحدار يصف هذا القانون.

ويكون مُقدِّر المربعات الصغرى العادية متسقًا عندما يكون المرتد خارجي ولا يوجد ارتباط المتغيرات المستقلة ضمن معادل انحدار معين، ويكون أمثل في مرتبة المقدر الخطي غير المنحاز عندما يكون الخطأ متنوعًا متجانسًا وغير مترابط تسلسليًا. وتحت هذه الظروف، تزود طريقة المربعات الصغرى العادية بتقدير تباين أصغر غير منحاز عندما تتسم الأخطاء بنسب تباين محدودة. وبافتراض أن الأخطاء موزعة طبيعيًا، فإن طريقة المربعات الصغرى العادية هي مقدار الإمكانية القصوى. وتستخدم هذه الطريقة في الاقتصاد (الاقتصاد القياسي) والهندسة الكهربائية (نظرية التحكم ومعالجة الإشارة) هذه بالإضافة إلى تطبيقها في عِدة مجالات أخرى.

انظر ايضًا

  • طرق مرقمة للمربعات الصغرى الخطية
  • مربعات صغرى غير خطية
  • انحدر فاما ماكبيث

المراجع

  1. "معلومات عن مربعات صغرى عادية على موقع babelnet.org"، babelnet.org، مؤرشف من الأصل في 13 ديسمبر 2019.

  • Amemiya, Takeshi (1985)، Advanced econometrics، Harvard University Press، ISBN 0-674-00560-0. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط |ref=harv غير صالح (مساعدة)
  • Davidson, Russell؛ Mackinnon, James G. (1993)، Estimation and inference in econometrics، Oxford University Press، ISBN 978-0-19-506011-9. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط |ref=harv غير صالح (مساعدة)
  • Greene, William H. (2002)، Econometric analysis (PDF) (ط. 5th)، New Jersey: Prentice Hall، ISBN 0-13-066189-9، مؤرشف من الأصل (PDF) في 12 أغسطس 2011، اطلع عليه بتاريخ 26 أبريل 2010. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط |ref=harv غير صالح (مساعدة)
  • Hayashi, Fumio (2000)، Econometrics، Princeton University Press، ISBN 0-691-01018-8. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط |ref=harv غير صالح (مساعدة)
  • Rao, C.R. (1973)، Linear statistical inference and its applications (ط. 2nd)، New York: John Wiley & Sons. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط |ref=harv غير صالح (مساعدة)
  • بوابة إحصاء
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.