Loss given default

Pérdida en caso de incumplimiento o LGD es la parte de un activo que se pierde si un prestatario incumple.

Es un parámetro común en los modelos de riesgo y también un parámetro utilizado en el cálculo de capital económico, pérdida esperada o capital regulatorio bajo Basilea II para una institución bancaria . Este es un atributo de cualquier exposición sobre el cliente del banco. La exposición es la cantidad que uno puede perder en una inversión.

La LGD está íntimamente ligada a la pérdida esperada, que se define como el producto de la LGD, la probabilidad de incumplimiento (PD) y la exposición al incumplimiento (EAD).

Cómo calcular la LGD

El cálculo de la LGD se comprende fácilmente con la ayuda de un ejemplo: si el cliente incumple con una deuda pendiente de $200 000 y el banco o el seguro puede vender el valor (por ejemplo, un condominio) por un precio neto de $160 000 (incluidos los costos relacionados con la recompra), entonces la LGD es 20% (= $40,000 / $200,000).

Teóricamente, la LGD se calcula de diferentes maneras, pero la más popular es la LGD 'bruta', donde las pérdidas totales se dividen por exposición al incumplimiento (EAD). Otro método es dividir las pérdidas por la porción no garantizada de una línea de crédito (donde la seguridad cubre una porción de EAD). Esto se conoce como LGD 'Blanco'.[1] Si el valor del colateral es cero en el último caso, entonces Blanco LGD es equivalente a LGD bruto. Para ello se pueden utilizar diferentes tipos de métodos estadísticos.[2]

Gross LGD es más popular entre los académicos debido a su simplicidad y porque los académicos solo tienen acceso a los datos del mercado de bonos, donde los valores de las garantías a menudo son desconocidos, no calculados o irrelevantes. Blanco LGD es popular entre algunos profesionales (bancos) porque los bancos a menudo tienen muchas facilidades garantizadas, y a los bancos les gustaría descomponer sus pérdidas entre pérdidas en porciones no garantizadas y pérdidas en porciones garantizadas debido a la depreciación de la calidad del colateral. Este último cálculo también es un requisito sutil de Basilea II, pero la mayoría de los bancos no son lo suficientemente sofisticados en este momento para hacer ese tipo de cálculos. [3]

Referencias
  1. Nombrado en honor al académico Roberto Blanco
  2. Orlando, Giuseppe; Härtel, Maximilian (9 de diciembre de 2014). «A parametric approach to counterparty and credit risk». Journal of Credit Risk (en inglés). doi:10.21314/JCR.2014.185. Consultado el 3 de enero de 2023.
  3. Orlando, Giuseppe; Bufalo, Michele; Penikas, Henry; Zurlo, Concetta (de enero de 2022). «Loss Given Default (LGD)». Topics in Systems Engineering 02: 147-155. doi:10.1142/9789811252365_0009.

Bibliografía
  • Bluhm, Christian; Ludger Overbeck; Christoph Wagner (2002). An Introduction to Credit Risk Modeling. Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-1-58488-326-5. Parámetro desconocido |name-list-style= ignorado (ayuda)
  • Damiano Brigo and Massimo Masetti (2006). Risk Neutral Pricing of Counterparty Risk, in: Pykhtin, M. (Editor), Counterparty Credit Risk Modeling: Risk Management, Pricing and Regulation. Risk Books. ISBN 978-1-904339-76-2.
  • Orlando, Giuseppe; Bufalo Michele; Penikas Henry; Zurlo Concetta (2022). Modern Financial Engineering: Counterparty, Credit, Portfolio and Systemic Risks. World Scientific. ISBN 978-981-125-235-8.
  • de Servigny, Arnaud; Olivier Renault (2004). The Standard & Poor's Guide to Measuring and Managing Credit Risk. McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-141755-6.
  • Darrell Duffie and Kenneth J. Singleton (2003). Credit Risk: Pricing, Measurement, and Management. Princeton University Press. ISBN 978-0-691-09046-7.
  • Principles for the management of credit risk from the Bank for International Settlements


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