Matrice autoadjointe positive

Une matrice réelle symétrique (ou : réelle autoadjointe) est dite positive[1] ou semi-définie positive si la forme bilinéaire symétrique associée est positive. Plus généralement, une matrice carrée complexe est dite positive si la forme sesquilinéaire associée est (hermitienne) positive, la matrice étant alors nécessairement autoadjointe.

Le cas réel

Définitions

On dit qu'une matrice réelle symétrique M d'ordre n est positive (ou semi-définie positive) si elle vérifie l'une des propriétés équivalentes suivantes :

  1. M est un élément positif (en) de la C*-algèbre réelle Mn,n(ℝ), c'est-à-dire que son spectre est inclus dans ℝ+.
  2. La forme bilinéaire symétrique associée à M est positive : pour toute matrice colonne x à n éléments réels, xTMx ≥ 0 (où xT désigne la matrice transposée de x).
  3. Les valeurs propres de M (qui sont nécessairement réelles) sont positives ou nulles.
  4. Il existe une matrice réelle N telle que M = NTN.
  5. Tous les mineurs principaux[2] de M sont positifs ou nuls : pour toute partie non vide I de {1, … , n}, le déterminant de la sous-matrice MI,I de M (formée de ses éléments avec indices de lignes et de colonnes dans I) est positif ou nul.

Elle est dite définie positive si de plus elle est inversible.

Dans la suite de cet article, nous noterons l'ensemble des matrices carrées d'ordre symétriques à coefficients réels et la partie de formée des matrices positives.

Exemples

  • Soit une fonction réelle de variables réelles, définie sur un ouvert de , dérivable dans un voisinage d'un point de cet ouvert et deux fois dérivable en ce point. Si atteint un minimum local en , sa matrice hessienne y est positive[4] (condition nécessaire d'optimalité du second ordre sans contrainte).
  • Étant donné un vecteur aléatoire à valeurs dans dont chaque composante admet une variance, on définit sa matrice de covariance parCelle-ci est positive. En effet, pour toute matrice colonne à éléments réels notés  :Elle est définie positive si et seulement si la seule combinaison linéaire de qui soit certaine est celle dont tous les coefficients sont nuls.
  • Toute matrice de Gram est autoadjointe positive.
  • Soit une matrice réelle symétrique dont les termes diagonaux sont positifs et définie parAlors est semi-définie positive si et seulement si l'est. On pense en particulier à la corrélation.
  • Réduire certains termes extra-diagonaux d’une matrice définie positive est une opération qui ne préserve pas nécessairement la positivité (bien que les rayons des disques de Gerschgorin diminuent). Dans le contre-exemple ci-dessous, est définie positive alors que ne l'est pas :

Propriétés

  • Toute matrice réelle symétrique positive admet une unique racine carrée réelle symétrique positive. Plus formellement :Ce résultat (dont la partie « existence » est démontrée au passage au § « Définitions » ci-dessus[5]) se généralise aux racines n-ièmes.
  • Si deux matrices réelles symétriques M et N sont positives et commutent, alors MN est symétrique positive.
  • Par la caractérisation 2. du § « Définitions », est une intersection de demi-espaces (en nombre infini). Par la caractérisation 5., est un ensemble semi-algébrique (en) de base (c.-à-d. caractérisé par un nombre fini d'inégalités polynomiales).
  • Les caractérisations du § « Définitions » montrent que est un cône convexe fermé non vide de .
  • Dans l'espace euclidien (muni du produit scalaire usuel : désigne la trace), les cônes normal et tangent à en s'écrivent

Le cas complexe

On étend les propriétés et définitions précédentes aux matrices complexes.

Soit M une matrice carrée d'ordre n. Elle est dite positive si elle vérifie l'une des propriétés équivalentes suivantes :

  1. M est un élément positif de la C*-algèbre complexe Mn,n(ℂ).
  2. M est autoadjointe (ou : hermitienne) et toutes ses valeurs propres sont positives ou nulles.
  3. La forme sesquilinéaire associée à M est (hermitienne) positive : pour toute matrice colonne z à n éléments complexes, z*Mz est un réel positif (où z* désigne la matrice adjointe de z).
  4. Il existe une matrice complexe N telle que M = N*N.

Elle est dite définie positive si elle est de plus inversible.

Remarques
  • La matrice n'est pas supposée autoadjointe a priori : cette propriété est une conséquence de chacune des caractérisations, en particulier — contrairement au cas réel — de la positivité de la forme associée.
  • Sur l'espace des matrices hermitiennes d'ordre n, l'ordre partiel associé au cône convexe des matrices positives est appelé l'ordre de Lowner (en) (nommé d'après Charles Loewner).

Toute matrice (hermitienne) positive admet une unique racine carrée (hermitienne) positive[5].

Notes et références

  1. Jean-Pierre Ramis, André Warusfel et al., Mathématiques Tout-en-un pour la Licence 2 : cours complet, exemples et exercices corrigés, Dunod, (lire en ligne), p. 134.
  2. La positivité des mineurs principaux dominants ne suffit pas, comme en témoigne la matrice .
  3. (en) Roger A. Horn et Charles R. Johnson, Matrix Analysis, Cambridge University Press, , 2e éd. (1re éd. 1985) (lire en ligne), p. 439, démontrent que 5. ⇒ 3.
  4. L'exemple des fonctions constantes montre qu'elle n'est pas nécessairement définie positive
  5. Pour une preuve complète, voir le § « Matrice positive » de l'article sur les racines carrées d'une matrice.

Article connexe

Matrice à diagonale dominante

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