Modèle (économie)

La science économique, quantitative, a rapidement eu besoin de modèles afin de représenter de manière schématique un pan de la réalité. Des modèles ont ainsi été créés au fur et à mesure que la discipline s'est développée.

Comme dans les disciplines purement scientifiques, les modèles économiques utilisent le formalisme mathématique pour représenter la réalité sous forme d'équations. L'évolution d'une variable fait ainsi varier les valeurs du système d'équations.

Ces modèles simplistes admettent des solutions compréhensibles par des économistes et permettent des simulations informatiques ou des calculs analytiques qui peuvent être comparées aux données mesurées comme le PIB ou l'inflation. Ces modèles permettent une simulation approximative et une compréhension partielle des phénomènes économiques et sont utilisés à tous les niveaux que ce soit pour faire une étude de rentabilité d'une entreprise ou pour contrôler la masse monétaire dans une zone économique.

Un modèle n'a pas vocation à être une représentation juste de la réalité, car il la simplifie nécessairement. Ainsi, selon le statisticien britannique George Box, « tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles »[1].

La première critique adressée aux modèles économiques est qu'ils ne sont pas réalistes, c'est-à-dire qu'ils ne décrivent pas l'économie telle qu'elle fonctionne réellement. Les modèles, toutefois, en tant qu'ils sont des représentations schématiques de la réalité, n'ont pas vocation à représenter l'économie, dès lors que les résultats du modèle ont une puissance heuristique[2]. David Romer écrit ainsi : « En effet, nous possédons déjà un modèle complètement réaliste : c’est le monde réel lui-même. Or ce ‘modèle’ est trop compliqué pour être compréhensible […] Ce n’est que lorsqu’un postulat simplificateur aboutit à un modèle qui fournit des réponses incorrectes aux questions auxquelles il est censé répondre que son manque de réalisme peut être considéré comme une imperfection […] Sinon, son manque de réalisme est une vertu. Dans ce cas, le postulat simplificateur permet d’isoler certains effets et d’en faciliter la compréhension »[3].

Certains modèles sont critiqués pour leurs postulats, considérés comme trop restrictifs. Il en est ainsi du modèle de l'équilibre générale de marché. Il repose sur une hypothèse forte d'information parfaite de la part des individus, d'un bien identique, et d'une incapacité des individus à influencer la demande totale ou la production totale (atomicité des agents). Si ces hypothèses sont vérifiées, l'équilibre statique trouvé dans le modèle sera un optimum de Pareto. Mais dès lors que ces hypothèses ne sont plus vérifiées, par exemple lors d'information imparfaite ou de produits différents, les conclusions du modèle sont fausses.

Se pose aussi le problème de la durée de vie d'un modèle (comparable au cycle de vie de tout produit ou paradigme), en fonction de l'évolution des activités économiques et des comportements sociaux. Par ailleurs il est beaucoup plus délicat de faire, ce qui serait le plus pertinent, un modèle dynamique, ouvert à tous les scénarios d'évolution, y compris les scénarios de rupture, qu'un modèle statique supposant une économie au comportement figé et répétitif, ou évoluant d'une façon linéaire facilement extrapolable.

Un modèle, en tant que système quantitatif, est une construction algorithmique. La question se pose donc de savoir jusqu'à quel point un algorithme peut représenter une réalité économique[4].

Un des principaux défauts des modèles macroéconométriques est que, dans la réalité, « les dynamiques de type prix-quantité dans les modèles sont très lentes », causant un défaut d'ajustement par rapport à ce que prédisent les modèles[5].

On distingue[6] :

• les modèles théoriques, parmi lesquels on peut faire une distinction entre
  • les modèles descriptifs qui cherchent à décrire le monde réel
  • les modèles idéaux qui visent à représenter des situations idéales[6].
• les modèles économétriques à finalité plus pratique, parmi lesquels :
  • les modèles à court ou long terme
  • les modèles microéconomiques ou macroéconomiques (voir (en) en:Model (macroeconomics))[7]
  • les modèles en équilibre partiel ou général
  • la technique des scénarios
  • les modèles intuitifs (prospective)

• Les équations du jeu de pile ou face et la solution du paradoxe de Saint-Pétersbourg
• Le modèle de Solow pour modéliser la croissance économique
• Le modèle à générations imbriquées
• La monnaie et les agents économiques comme propriété d'un système de physique statistique[8]
• Le pouvoir et les entreprises comme nœuds et flux d'un réseau[9]
• Les modèles stochastiques dynamiques d'équilibre général utilisés par les banques centrales
• La Méthode GRAI