Modèle causal de Neyman-Rubin

Le modèle causal de Neyman-Rubin (ou modèle à résultats potentiels, en anglais potential outcome model) est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de maîtrise[1]. Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies ». Le nom du modèle a été donné par Paul Holland dans un article de 1986 intitulé « Statistics and Causal Inference »[2]^,[3].

Modèle causal de Neyman-Rubin

Nature	Modèle causal (en)
Inventeur	Jerzy Neyman
Nommé en référence à	Donald Rubin, Jerzy Neyman
Formule	${\displaystyle Y_{t}(u)=T+Y_{c}(u)}$