Richard Sutton

Richard Sutton est un informaticien canadien, enseignant en informatique à l'université de l'Alberta. Il est considéré comme l'un des fondateurs de l'apprentissage par renforcement, domaine auquel il a apporté plusieurs contributions majeures telles que le temporal difference learning et les méthodes de gradient.

Richard S. Sutton
Richard Sutton, le 27 octobre 2016
Résidence Canada
Domaines Intelligence artificielle, apprentissage par renforcement
Institutions Université de l'Alberta
Diplôme Ph. D; (Temporal credit assignment in reinforcement learning)
Directeur de thèse Andrew Barto (en)
Étudiants en thèse Doina Precup, David Silver, Hamid Maei, Adam White
Renommé pour Temporal difference learning, Dyna, Options, GQ(λ)
Distinctions AAAI Fellow (2001)
President's Award (INNS) (2003)

Formation

Sutton a reçu son B.A. en psychologie à l'université Stanford en 1978, et ses M.Sc. et Ph.D en informatique à l'université du Massachusetts à Amherst en 1980 et 1984, sous la direction d'Andrew Barto (en). Sa thèse, « Temporal Credit Assignment in Reinforcement Learning », introduisait en particulier des idées de temporal difference learning.

Publications
  • (en) Sutton, R. S., Barto, A. G., Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 1998. 2e édition MIT Press en 2018.
  • (en) Miller, W. T., Sutton, R. S., Werbos, P. J. (Eds.), Neural Networks for Control. MIT Press, 1991.
  • (en) Sutton, R. S. (Ed.), Reinforcement Learning. Reprinting of a special issue of Machine Learning Journal. Kluwer Academic Press, 1992

Références

Liens externes
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