gaussien

Du nom du mathématicien allemand Carl Friedrich Gauss avec le suffixe -ien.

gaussien \ɡo.sjɛ̃\

1. (Mathématiques) Qui se rapporte à Gauss, à ses travaux.
   • Si le processus est gaussien, ces matrices suffisent pour le décrire à tous ordres. — (Processus de Gauss sur Wikipédia)
   • Variable gaussienne : variable aléatoire dont la densité est entièrement déterminée par la donnée de ses deux premiers moments, dit moyenne et variance. On montre que la densité gaussienne est solution d'un système dynamique stochastique si et seulement si tous les bruits d'excitation sont gaussiens,que la densité initiale de l'état est gaussienne et que les fonctions sont linéaires en l'état. La densité gaussienne apparait donc comme un cas mathématique théoriquement très important mais idéal.
   • La nature des résultats obtenus par l’algorithme dépend du type des sources utilisées : gaussiennes, sous-gaussiennes, sur-gaussiennes. — (Jean-Claude Fort, Stabilité de l’algorithme de séparation de sources de Jutten et Hérault, Traitement du signal, vol. 8 (1991), no. 1, pp. 35–42)
   • Nous dirons qu’une variable V est de type « gaussien » si C₄(V) = 0, « surgaussien » si C₄(V) > 0, « sous-gaussien » si C₄(V) < 0. — (Jean-Claude Fort, Stabilité de l’algorithme de séparation de sources de Jutten et Hérault, Traitement du signal, vol. 8 (1991), no. 1, pp. 35–42)
2. (Infographie) Qui se rapporte à un certain type de flou obtenu en réglant chaque pixel sur la moyenne des pixels qui l’entourent dans un certain rayon (retouche d’image et graphisme).

• non-gaussien
• pseudo-gaussien
• pseudo-sousgaussien
• pseudo-surgaussien
• sous-gaussien
• surgaussien, sur-gaussien

• gauss