第4卷第3期，2007年7月
原創研究
在電話調查中根據種族對不應答差異進行三角測量
Jessica T. DeFrank, MPH, J. Michael Bowling, PhD, Barbara K. Rimer, DrPH, Jennifer M. Gierisch, MPH, Celette Sugg Skinner, PhD
建議在引用本文時注明下列出處：由DeFrank JT, Bowling JM, Rimer BK, Gierisch JM, Skinner
CS所著的《在電話調查中按照種族對不應答差異進行三角測量》[摘要]。2007年7月[引用日期]刊載於《慢性疾病預防》[網上期刊]。可從下面網址獲取：http://www.cdc.gov/pcd/
issues/2007/
jul/06_0102_zht.htm。
經同行評審
摘要
簡介
1994年，美國健康及人類服務部（U.S. Department of Health and Human
Services）下達命令，要求在所有聯邦資助的研究中都必須包含充足的少數族裔。這一命令要求研究人員必須監督研究樣本參與研究的情況以及調查不應答的差異。本研究說明了在人群種族資料不完整時，評估調查不應答差異的方法，而針對保健計劃會員進行的研究往往會有人群種族資料不完整的情況。
方法
做爲PRISM（篩檢性乳腺X線攝影檢查的個人相關資訊，Personally Relevant Information about Screening
Mammography）研究的一部分，我們收集了資料。PRISM是一項由國立衛生院（National Institutes of
Health）資助的一項研究，旨在增加堅持年度乳腺X線攝影檢查的比率。我們採用了兩種方法來判斷PRISM研究人群的種族分佈。第一種方法被稱爲E-Tech，使用個人的姓名和郵遞區號判斷樣本架構的種族。我們採用第二種方法對拒絕參加PRISM研究的子樣本進行了訪談。透過與自我報告的種族相對比，我們驗證了兩種判斷方法。我們使用了E-Tech生成的種族資訊、訪談者的判斷以及自我報告來評估PRISM研究中不應答的差異。
結果
E-Tech在評估黑人參與者的種族時，具有中等程度的敏感性（48%），但特異性（97%）和陽性預測值（71%）較高。訪談者判斷的方法具有高敏感性（100%）、高特異性（95%）以及中等程度的陽性預測值（80%）。與白人女性相比，接觸到黑人女性使其參加研究的可能性更小。
結論
PRISM研究中有細微的不應答種族差異。本文描述的技術或許可以在種族資料不完整時，幫助評估樣本不應答的差異。
